卢布尔雅那大学研究员Klemen Grm博士因其处理低分辨率图像的研究而获得了首个EAB Max Snijder奖，以使其能够与Face Biometrics和其他计算机视觉应用一起使用。这欧洲生物识别协会（EAB）还向挪威科学技术大学的Patrick Schuch博士颁发了欧洲生物识别行业奖和真皮为了研究一种方法，使用深度学习从细节模板中学习指纹指数，以进行非常快速的生物识别比较，以及IDIAP Research Institute的Tiago de Freitas Pereira和EPFL的欧洲生物识别研究奖和“学习如何在异类环境中学习面孔”的工作。
这三个奖项，由族裔和mymarq，总价值为4,000欧元（4,371美元），所有三位获奖者均获得EAB的一年会员资格。据公告称，获奖者是由国际陪审团选出的，该国际陪审团从广泛的高质量提交中选择了三名候选人，向陪审团，EAB成员和公众观众提出了他们的调查结果。
新的EAB Max Snijder奖授予EA的已故创始人兼董事总经理B也于2006年开始了欧洲研究奖。该奖项认可了研究工作，表达了对生物识别应用的更广泛观点。这三个奖项每年都会授予被认为是对非洲大陆生物识别研究领域产生重大影响的个人。
GRM的博士学位论文的标题为“来自低分辨率图像的自动面部识别的超分辨率”，并描述了基于结构性相似性的多尺度图像恢复损失函数的使用来训练级联的超分辨率网络来训练面部脸部图像。
Schuch关于“指纹识别系统的深度学习”的论文描述了指纹索引的学习邻域的方面，在某些方面，他的方法在独立基准测试框架FVC-Gonoing的独立基准框架上测试时表现出了最先进的细节缸体。
佩雷拉（Pereira）关于将不同领域的图像（例如草图或热图像与照片）进行比较的研究表明，在视觉图像上训练的深卷积神经网络可以潜在地使用高级特征来编码跨不同领域的面孔。
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