脑排该公司宣布，该公司的神经网络已获得美国专利10,410,117号，这是其AI加工芯片Akida的宝贵特征。
在学习过程中，生成值并存储在AI设备的突触寄存器中以生成训练模型。训练模型本身存储在AI设备的动态神经功能库中，然后可以使用该功能库来训练另一个设备。
通过神经处理和内存访问，Akida减少了主机CPU所需的计算资源，并减少了运行超级数据中心的成本。它可以作为可授权的IP技术可用，可以集成到ASIC设备中，并可以作为集成SOC可用，可用于监视，高级驾驶员援助系统（ADAS），自动驾驶汽车（AV），视觉指导的机器人，无人机，增强和虚拟现实（AR/VR）（AR/VR），声学分析和工业分析以及工业Internet Internet Internet Internet（Iot）。
Peter van der Made，Brainchip创始人和CTO具有40年的计算机创新经验，被认为是发明家。其他发明包括网络安全开发人员VCIS技术的计算机免疫系统，以及用于IBM PC图形的高分辨率，高速颜色图形加速器芯片。他撰写了《高级情报》一书，该书从计算机科学的角度谈论了大脑的建筑。
范德（Van der）说：“该专利解决了有助于Akida技术如何在速度，准确性和超低功耗方面表现出色的效率。” “突触储存值，这些数千个突触连接到数千个神经元，并且神经输出可以由另一组神经元使用 - 这更接近人类脑处理信息的方式。”
Brainchip拥有一项由11项悬挂的专利组合，其中包括与IBM，高通公司，三星和Hewlett Packard等领先公司引用的尖峰神经网络（SNN）。
