根据纽约大学AI现任研究所的研究人员的说法，科学不能证明使用生物特征识别“影响识别”，并且应禁止使用该技术。路透社报告。电子隐私信息中心还提出了有关情感识别公司Hirevue的投诉，该公司被称为AI现在与美国联邦贸易委员会对该技术有问题应用的一个例子。
公司发言人金·潘恩（Kim Paone）告诉路透社：“许多求职者都从Hirevue的技术中受益，以帮助消除现有招聘过程中非常重要的人类偏见。”
AI现在2019年报告建议将影响识别应用于无责任的工作筛查，并且倾向于偏爱特权群体。引用了最近的学术研究表明方法中的多个缺陷用于解释面部表情的情绪。
AI现在的研究所在报告中提出了12项政策建议，并得出结论，通过民间社会，学术研究人员，监管机构和其他人的行动，人工智能的未来可以由人们决定。这些团体联合创始人在发布报告之前的一次电话会议上说，尽管对道德原则达成共识，但由于违反这些原则的后果，AI的有害用途仍在增加。
Microsoft和Amazon等公司是营销面部表达阅读技术，预计情感计算市场将以惊人的32.3％的复合年增长率，从2019年的222亿美元到2024年的900亿美元，因为AI Emotion Technologies将部署用于零售和医疗设备的零售和医疗服务以及新报告，以及新报告。
根据“情感计算市场”的报告，预计面部特征提取将在软件细分市场中登记最高增长率，预计亚太地区的任何地区的增长率最高。
启动Akvelon提供了一次试图处理面部表情分析的局限性，该公司使用类似的技术将“态度”归类为正，负或中立中等的丹尼尔·迪洛夫（Daniel Diroff）发表了公司的数据科学家和机器学习研究人员。
阿克维隆（Akvelon）在加利福尼亚州圣克拉拉（Santa Clara）的最近的AI和大数据博览会上展示了其技术，并实时使用了深层卷积神经网络处理视频，以进行频繁的判断。
迪洛夫（Diroff）说，该技术利用了带有重新连接变体的转移学习技术，并对Facebook的Pytorch深度学习框架进行了微调。
