通过正确的技术证明，几乎所有与生物相关的东西都可以用作生物特征签名，研究人员正在利用心脏的效果来识别人。
在新的研究中，平民科学家说，他们可以通过视频（或不散发出血液）的脸部脸上发现深层味道。而且，分别是美国国防部（国防部）研究人员报告说，他们通过独特的方式发展了两种方式来识别人们的内心。
第一个，潜在的深粉状，发展，来自一对意大利研究人员，他们说他们可以在数字视频中被抓住的人发现脉搏。
根据特伦托大学的Giulia Boato和Mattia Bonomi的说法，数字化的人脸并不是由心脏动画的，对其节奏的节奏没有反应。
他们自己的软件能够发现视频面孔中缺乏脉搏。两人的作品已发表在《电子成像杂志》上。
Deepfakes是数字视频，它使用人工智能和机器学习融合了一个人的栩栩如生的数字模型的外观。可以令人信服地操纵该视频，以表明即使是一个非常知名的人也做了他们没有做的事情。
随着深度效果的成长和数量的增长，担心的忧虑也会变得很快，很快就会有记录的证据值得信赖。人们可以将人们添加到诸如最臭名昭著的（到目前为止），色情内容或从他人身上删除的场景中，例如在安全视频中被捕获的谋杀案。
这项研究遵循相关工作，使用红外激光来识别个人的心跳，那就是报告了去年夏天，麻省理工学院技术评论。
提及该技术（名为Jetson）的历史可以追溯到2017年的评审发布由国防部打击恐怖主义技术支持办公室发行。
军事狙击手依靠能够以最好的能力来确定其军事目标。他们可以利用硬击经验来识别人，或者越来越多地使用软件和机器愿景来识别面部和步态。
但是，眼镜和假li行可以击败被迫进入这项服务的人工智能。一个人心脏签名的运动模式很难隐藏。
Jetson设备使用激光振动法。该技术使研究人员能够用200米的红外激光积极地识别人们使用红外激光的人，这是看不见的，经济学家报告，在一篇文章中提到理想创新公司在开发心跳生物识别技术的供应商中。振动法已用于在涡轮机和军舰佳能中发现结构性缺陷。
在这种情况下，杰森（Jetson）读取因跳动的心脏而引起的磨损织物的干扰。假设目标的心跳信息是在生物识别库中，则可以在最佳条件下正面确定95％的时间。
衬衫足够轻，可以背叛人心。冬季衣服不是。目前尚不清楚是否只能放置在上半身上的激光斑点，大约只有四分之一的大小。该点必须放在一个人约30秒钟上。
这是苏联科学家在1947年首次报道的技术的新颖使用。秘密苏联团队使用激光在窗户上播放的激光来阅读玻璃中的振动。使用这种方法很容易记录对话，直到有针对性的国家开始使用管道在玻璃上引导音乐来掩饰声音。
其他电流研究，由纽约州立大学布法罗大学的Wenyao Xu使用，使用低级多普勒雷达来测量一个人的心脏的独特尺寸及其在胸腔中从30米处的胸腔中的运动。铝箔将阻止识别。
