美国陆军正在寻找使士兵在墙壁，地板和天花板上看到的产品和技术，以实现生物识别技术和实时识别个人。
这不是政府机构首次在国内或其他方面寻求方法来通过坚实的结构来挑选人员，而是最雄心勃勃的愿望清单。国防部发出了1月29日的信息请求，该请求可能会使超人脸红，而公民自由主义者则采取了武器。
陆军的愿景是将平板电脑放在士兵的手中，通过茂密的植被，常见的建筑材料和污垢为他们提供360度的景色，以识别威胁，藏身之处，动物，障碍物 - 您将其命名。同时，军队希望能够区分人类和人，并故意将物体视为行程电线。
平板电脑后面的系统必须由单个士兵便携，并在电池上操作。
它应该从字面上进行操作，例如隐藏的武器缓存以及“长距离僵化范围”，根据通知。该系统也应该能够安装在空气和地面无人机上。
六年前，美国司法部测试和评估来自三个供应商的通行证传感器：L-3通信（现为L3Harris Technologies），Camero-Tech Ltd.（由韩国电信SK Group拥有）和Akela Inc. L-3和Camero-Tech贡献了商业产品。 Akela显示了原型。
L3Harris继续出售range-r它向政府展示的设备。它是一种手持式跨频连续的波雷达系统，作为多普勒运动探测器运行，可以通过墙壁辨别人们。联邦政府限制了根据国际武器交通法规的出口范围R。
Camero-Tech今天，使用基于微功率脉冲雷达的超宽带成像技术在墙壁上俯瞰墙壁，以在三维模拟中显示渲染图。与L3Harris一样，Camero-Tech的产品基于向司法部展示的技术。
目前尚不清楚Akela是否稀疏网站推动相关技术，随后根据其证明的技术创建了一种商业产品。该公司制作一个软件定义的雷达传感器模块，其隔离距离高达30米。
这三个供应商都没有指定其产品可以看出的细节有多好。没有人声称能够使用其设备积极地识别出生物识别技术阻碍背后的人。
2018年，马萨诸塞州理工学院的研究人员表示，他们开发了一个能够使用WiFi无线电信号来通过墙壁估算人类姿势的神经网络。结果是低保真气泡图像和棍子数字。步态识别可能可以用来以这种方式识别人，但是正如任何人所知道的，WiFi信号并不是最心情的媒介。
2012年，类似的WiFi-Radio系统虽然没有人工智能或机器学习，但伦敦大学学院的研究人员对此进行了原型。该系统很有趣，因为它没有射击无线电波和阅读回声。它被动地测量了有关计算机使用的房屋的Ricochets WiFi信号。
