智能手机和生物识别可穿戴设备是否已经包含我们是否已经感染了新型冠状病毒需要知道的数据？根据一篇文章出版杜克大学工程学院。
将分析来自智能手机，智能手表和健身可穿戴设备的健康信息，例如睡眠时间表，氧气水平，活动水平和心率，以确定它们是否可以帮助检测COVID-19的早期症状。参与者可以在covidentify.org，他们从回答调查问题开始的地方，就像其他举措一样Flatten.ca。
目前，数据仅与FITBITS连接，但团队计划启动CovIndenify iOS应用程序，以从与Apple Health应用程序同步的任何设备中获取数据，并启动了Android和Google设备的启动。根据报告，所有健康数据均受到保护并保持匿名。连续的生物识别数据将从参与者那里收集，与每日调查相结合，可能会揭示生物识别数据和症状之间的任何关系。
该项目的目的是收集12个月的历史数据和六个月的数据，从而能够建立对正常健康特征的基线理解以及疾病的轨迹。
该项目由生物医学工程助理教授杰西琳·邓恩（Jessilyn Dunn）和护理与健康创新实验室主任瑞安·肖（Ryan Shaw）领导。
“我们预计可穿戴数据，自我报告的症状，分子测试和地理空间数据有很大的收敛性，可以帮助我们管理感染和暴发，” MEDX（MEDX（Duke in Duke）医学和工程）的Geoff Ginsburg，与Dunn and Shaw合作。 “共同识别是这种融合的前沿。”
邓恩评论说：“我实验室的目标之一是用工具和信息为医疗保健专业人员提供武装，以发现疾病并提早进行干预，并在正确的时间向合适的人提供正确的治疗。” “如果这项研究成功，我们将能够使用非侵入性和可访问的工具来帮助我们控制危险病毒的传播，并预测何时可能需要更重症监护。如果我们能够实现这一目标，我们可能会帮助医生挽救更多的生命。”
金斯堡和合作者还在国防高级研究项目局（DARPA）的支持下，正在进行与可穿戴设备早期发现疾病有关的研究项目。
一个类似的国家研究项目，涉及OURA戒指和前线医疗保健提供者最近由西弗吉尼亚大学推出。
