面部识别突然受到面具普及的挑战，排名一已经发布了下一代眼周识别算法，以提供非接触式生物识别识别。
根据公告，ROC SDK周期算法仅使用人工智能和机器学习的眼睛和眉毛区域的图像来执行人的检测和识别。该算法与任何相机一起使用，该公司表示，它具有与ROC面部识别SDK相同的一流硬件效率，并且具有很高的精度。
该公司指出，由于口罩阻塞了一半的脸，该算法声称在识别口罩的人时表现良好未经验证在NIST FRVT基准测试中，与以前的大多数算法设计要求不一致。
该算法将提供给所有在主动维护下的所有等级一个许可证持有人，并以无需额外费用将其包括在标准的ROC SDK中。特殊API具有使集成剂能够一起使用面部和周围算法，或者在独立实现中分别使用。
通过仅分析che骨和眉毛之间的数据，排名一表示，新算法还可以为穿着Niqabs和其他服装的人们提供平等的用户体验。
一个博客文章在新技术中，在眼周生物识别识别方面提供了一些背景，并描绘了用于识别戴着透明面罩的系统，该系统遮挡了面部的下部。等级第一还提供了帖子中的准确性和效率细节，显示出虚假的匹配率（FNMR）为0.015，以0.0001为0.0001，在公司测试中具有正面约束图像，而在同一情况下的FNMR则具有0.004的FNMR。
等级也打算发出掩码检测算法。
