Edgeworx，Nvidia，Edge Biometrics和Analytics（大流行期）的公课车音高值

Covid大流行导致人们非常重视实施视频监视，生物识别面部识别以及其他用于健康和安全的应用，并且供应商正在利用Edge Computing和Edge设备中的强大处理技术来满足需求。

Edgeworx是此类公司的最新示例。EdgeWorx是Edge-Native开源软件的提供商，以支持Eclipse Foundation的IOFOG项目的工作而闻名。现在，该公司发布了一台综合的AI-Spaire，旨在使学校和其他业务能够经济有效地重新开放其服务。

“随着我们返回学校和工作场所，安全检查将成为日常生活的一个特征。但是，其中许多检查将是无效的，因为组织负担不起成本成千上万美元的高端解决方案，因此它们依靠急忙投入并不准确的设备。

edgeworx'达西是一台将公司的AI软件和开放式体系结构结合在一起以使用低成本智能房间传感器的相机。结果是该公司所说的系统可以比昂贵的精密热摄像头更快地记录体温。另外一个好处：在诸如学校之类的高流量区域，检测速度意味着人们的时间没有排队等待。

该公司表示，该系统的准确性在0.5度以内，但在保持其准确性方面需要少得多的工作。同样，与其他准备好的边缘智能摄像机一样，该系统可用于检测人们是否佩戴的物品，例如干扰适当阅读的太阳镜（同一软件可以通过检测客户或儿童是否戴着口罩来帮助执行规则执行）。

EdgeWorx解释说，大多数热摄像机都需要一种昂贵的科学仪器来校准相机的读数。 Darcy系统对廉价的智能传感器进行了校准，这些传感器附在房间周围的物体上。传感器读取这些物体的温度，并将其连续，无线地报告给相机。据说这种方法不容易失败，并且允许用户移动相机而无需重新校准。

该公司还指出，达西（Darcy）在100毫秒内采用读数，并使用数据处理来识别在接近相机时所做的10至40读物之间的任何异常。该软件记录了最可靠的阅读；传统的相机只需进行一篇读数，该公司说，这可以增加未发现发烧的人的机会。

（Darcy相机用于检查发烧检测，口罩和症状。来源：EdgeWorx）

定价是按月订阅每月$ 129，外加相机的一次性费用为$ 999。年度订阅为$ 99/月，外加$ 799的一次性相机费用。 EdgeWorx正在向在2020年底之前购买订阅的任何公立学校捐赠免费相机。

NVIDIA与医疗保健初创公司紧密合作

NVIDIA是另一家公司，在许多努力中都大量推出了为Edge设备带来强大的AI功能的努力。该公司一直以开发人员外展和启动加速器计划为其GPU芯片推销新应用程序的努力。

NVIDIA的全球医疗保健AI初创公司负责LinkedIn邮政。她解释了NVIDIA及其合作伙伴如何帮助创建“智能医院”，在这种情况下，正在使用智能传感器（例如AI-a-Spair摄像机）来帮助设施有效，安全地运行。Anyvision是使用NVIDIA DGX系统（DGX-1，DGX-2和DGX站）的合作伙伴，用于视觉智能系统，该系统正在以色列的10家医院部署。使用Clara Guardian应用程序框架，医院正在使用与Anyvision的访问控制系统集成的系统来检查人们的温度。 Anyvision的系统在独立系统或移动设备上都使用生物识别识别检测，以防止身份欺骗。

公务车整合高级视频分析

有关相机如何变得更强大和可编程的另一个例子，该公司称为公长车宣布其边缘分析技术正在运行轴通信带有内置深度学习处理单元的摄像机。

公务员的技术在轴心摄像机应用平台（ACAP）上运行，直接在轴Q1615 MK III上启用了具有双芯片组，ARTPEC-7和深层学习处理单元（DLPU）的全面分析。公务车说，在边缘提供分析，加上后处理和数据管理功能，可以实时处理视频提要，同时减少存储和带宽要求。