国际上担心冠状病毒在公共场所以令人震惊的速度蔓延，这导致了许多希望为Covid-19-19的救济工作做出贡献的无触摸生物识别系统和技术。
您有开发人员PDACTIVE该公司宣布，在大流行期间，通过生物识别面部识别技术来升级摄像头的技术识别技术。
ActiveMatch是与美国国防部合作开发的，并利用深度学习，大数据AI和先进的技术来用于面部识别精度和行为分析等。
“我们的AI团队已经在一起多年了，起源于卡内基·梅隆（Carnegie Mellon），他们与国防部合作，在非常苛刻，充满活力的环境中提供高级面部识别技术解决方案，这些环境中有部分遮盖了面孔的人，” Pdactive创始人兼首席执行官Don Knasel在一份准备好的声明中说。
“多年来，《财富》 500强公司已经使用了Pdactive的零售盗窃技术。现在，我们提供了一种新的解决方案，以应对与冠状病毒有关的意外挑战，包括冠状病毒，包括接触跟踪，光学温度检测以及需要知道谁戴上口罩的人。”
Knasel补充说：“组织需要高度准确的面部认可才能知道谁在现场，他们在进入地点之前，他们的体温以及他们的体温。我们必须正确地解决当今最困难的挑战，同时在公共安全，隐私和社区整体健康之间平衡我们的责任。”
印度初创公司Edgeneral.ai释放生物识别面部识别终端
印度已经处于其经济重新开放计划的第二阶段，不再允许在员工跟踪系统中使用指纹，而是研究卡片或生物识别面部识别。
印度深技术初创公司edgeneural.ai已经推出了一个名为Faceedge的非接触式生物识别面部识别终端，以注册员工和跟踪出勤率。公司说无论人们是否戴口罩，识别和身份验证都是准确的。
Faceedge启用实时和本地处理，它利用高速AI驱动的面部识别，与多个位置和设备同步，并且是免费的。管理或人力资源部可以在没有额外支持的情况下轻松安装系统，然后上传员工数据。然后，AI模型访问数据以识别进入组织的人。对于分布在Pan India的设备，该公司提供集中式入学和设备管理以及员工跟踪。
facephi释放基于眼部生物特征的算法以防止模拟
方面该公司宣布，还引入了一种算法，据称可靠性为99％的可靠性，以通过分析眼周的生物特征图（以防止模仿而识别面罩的人）。
该公司在一份准备好的声明中说：“多亏了Selphi Evolution - 我们的面部身份验证计划 - 可以向医疗保健环境或空间提供更好的解决方案，在这些环境或空间中非常重要的是非常卫生，因此通过面部识别访问可以非常有用。” “这项技术的使用超出了与Covid-19的当前共存，对于医院，诊所和实验室来说可能是一个很好的盟友；对于防止传染而言，最建议使用面罩的环境是恒定且无接触式的识别解决方案。”
在全球50多家银行选择面部识别的数字入职之后，Facephi是利用eHealth通过与韩国NSSMART和KANGBUK三星医院的合作关系，这些医院整合了面部识别技术。
多亏了我们的发展，这家医院的患者已切换了他们的健康卡和手动输入面部识别系统的记录。这是在事先同意的情况下进行的。这是防止健康保险的欺诈行为，并提供了很大程度上限制接触的快速经验，随着我们的验证，我们将继续进行医疗保健的未来。我们将继续工作，以便我们继续工作，例如，面具面具的态度，始终构成了临床的态度，并构成了一体化的状态。
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