根据Acumen Research and Consulting的报告，到2027年，汽车生物识别识别市场将在2027年以10.1％的复合年增长率达到3290亿美元，因为驾驶员和乘客与车辆的互动方式变化。
该报告以形式分解市场，考虑语音，面部，指纹和虹膜识别，以及多模式识别和手势识别，以及传感器类型，组件，应用程序和车辆类型，超过190页。
随着自动驾驶汽车的发展，AI和先进技术以增强车辆体验的逐步集成正在推动市场。但是，数据安全问题和成本可能会限制市场。
Lucintel的“汽车生物识别驱动器识别系统市场：趋势，预测和竞争分析”表明，从2019年到2024年，CAGR的复合年增长率为24％，同样表明对连接和自动驾驶汽车的需求不断增长。 Lucintel确定的其他驾驶员包括增加使用智能手机与车辆互动的使用以及对数据驱动服务的需求。
150页的报告通过指纹，虹膜或面部生物识别技术，应用，最终使用和区域考虑了市场。
Mobileye为福特自动驾驶功能提供计算机视觉
福特致力于使用Intel自主驾驶子公司Mobileye的片上设备和视觉处理软件，以支持其自动转向，加速和破坏系统及其计划的免提驾驶功能，ZDNET报告。
两家公司已经是合作伙伴，但是现在福特已同意将Mobileye技术用于其福特Co-Pilot360和Active Drive Assist Technologies的完整生命周期。后者将出现在新的野马手机和新的F-150中。
福特Co-Pilot360通过用于1级和2级自动化系统的Mobileye计算机视觉解决方案得到改进。汽车制造商还可以采用Mobileye的Roadbook系统，该系统提供来自其他车辆的人群数据来创建高清地图。
Mobileye徽标将包含在福特的同步驱动程序 - 辅助通信显示中，
ZDNET认为，根据Navigant Research的分析，福特是自主驾驶市场的认真球员。
Mobileye的收入在英特尔的最新财务报告中同比增长22％，为2.54亿美元。
伊利诺伊州的研究人员致力于完善VCSEL技术的面部生物识别技术，自动驾驶汽车
该学院的一篇文章称，约翰·迈克尔·达勒萨斯（John Michael Dallesasse）是伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学电气和计算机工程学院的教授，正在研究如何改善诸如面部识别和自动驾驶汽车系统之类的应用，以改善垂直型腔体发射激光或VCSELS。
Dallesasse说：“ VCSEL是一种在越来越多的应用程序中看到广泛使用的设备。” “他们正在寻找使用LiDAR的自动驾驶汽车，并且已经在大型数据中心的光纤网络中广泛使用。”
具体来说，达勒萨斯（Dallesasse）和他的几个学生正在研究改善VCSEL发射的光学光束的方法。如果成功的话，VCSEL技术可以使智能手机，3D成像，手势识别以及光束质量是一个因素的其他应用程序中受益。该技术也可以应用于高速数据传输的信号调制技术。
