指纹表现攻击攻击在深度学习时代的检测：一个“ livdet”故事
在线的
2020年10月20日，公元12:30 pm
15年前，研究界声称指纹很难繁殖和窃取。当2001年至2002年之间，一些学者制造的手指的人造复制品（名为“假手指”或“软糖手指”）失去了“纯真”，如果将图像放在指纹传感器的表面上，即使是通过视觉检查的专家，也无法将图像与活着的手指区分开。
由于基本问题是缺乏数据，因此国际指纹livestion检测竞赛的组织（称为“ livdet”）帮助我们的研究小组获得了关于制造假手指的困难的强大知识。
从2015年到2019年版，基于深度学习的算法的数量超过了基于手工艺的功能。在本网络研讨会中，我们首先回顾了指纹呈现攻击检测的主要技术。我们还总结了Livdet的体验。最后，我们对即将到来的Livdet 2021的期望提供了一些预期。我们的目标是回答以下问题：我们获得了什么，而我们从基于手工制作的功能转向深度学习的方法中失去了什么？这个主题未来的可能途径是什么？
