这Aerendir手机团队在CNBC的进步计划本月初，描述了公司用大脑计算机界面（BCIS）供电的生物识别技术代替传统身份验证方法的努力。
根据Aerendir首席科学官Doron Drusinsky的说法，传统移动身份验证的主要问题是典型的Catch-22问题。
“使用手机的人是拥有电话的人，这就是我们公司实际进来的地方。”
Aerendir使用专有的触摸技术来提取独特的本体感受签名，称为神经loprint，从用户手中的微振动模式。
神经穿刺可以通过多种传感器（包括智能手机的加速度计和陀螺仪）检测到。
“这使我们能够将身体转换为类似于100万个字符的密码，这是非常无能的。”马丁·齐齐（Martin Zizi），Aerendir首席执行官。
“ Aerendir的人工智能不需要云才能进行计算或现代化，并且由于没有从云中从设备转移到它的设备，因此没有数据盗用的风险。”
首席执行官说，Aerendir甚至都不使用数据库，从而阻止了全身数据泄露。
传统上，需要读取神经肌肉活性电极，扫描仪或植入物。
Aerendir绕过对这种昂贵设备的需求，通过捕获使用普通智能手机和平板电脑设备中的传感器，
负责人学习工程师尼克·沙利文（Nick Sullivan）在该计划中说：“这些信息代表了您的大脑状态。” “如果您深入研究我们捕获的微观振动模式，则可以找到识别一个人的独特功能。”
这使某人仅根据他们的生理学。
Sullivan补充说：“我们可以识别信息，例如活泼，年龄，性别，甚至血糖水平或其他神经系统变化。”
尽管收集了所有这些生物识别数据，但Aerendir声称该公司的技术特别保护用户的隐私，与其他生物特征识别方法不同，例如面部识别。
“这些系统收集了许多高度敏感的数据，卢克·斯托克（Luke Stork）是Aerendir的主要科学家。”不幸的是，大多数公司将这些数据存储在云中，留下容易受到攻击者的影响。”
此外，鹳警告，其中许多系统都需要演示攻击可以使用某人的Facebook个人资料图片（例如）欺骗。
科学家说：“我们正在研究基于人体基本功能的生理信号，例如神经肌肉震颤。” “使用这些信号，我们可以通过告诉某人是人类还是机器人来恢复对在线环境的信任。”
根据Stork的说法，随着时间的流逝，当前告诉某人是否还活着还是通过验证机器人进行机器人的方法逐渐变得越来越困难，成为在线用户的摩擦点。
“我们希望脱离这种猫和鼠标模型，但使用人类的生理学，以确保向广告展示给真正的人类并识别关键的人口统计信息，而无需将其[将其]链接到某人的个人身份信息。
“因此，例如，我们可以知道某人的年龄，而无需将其链接回他们的Facebook个人资料。”
