看它已经推出了新的语音生物识别引擎，该引擎已经大大提高了其验证性能和欺骗检测功能。
该公司表示，与以前的版本相比，其专有文本独立和语言独立解决方案的验证性能提高了40.39％。
DAS-PEAK生物识别引擎现在的错误率（EER）为2.66％NIST SRE CTS20挑战。到目前为止，Veridas的算法在NIST测试方面表现良好。
Veridas表示，基于650,000个善意和欺骗音频样本的内部评估，其生物识别欺诈检测的准确性已达到98.62％。
该公司的LIVESETING探测解决方案也通过了IBETA质量保证12月对ISO/IEC 30107标准进行1级PAD（演示攻击检测）测试。 Veridas的技术在测试期间尝试了1,800次攻击，达到了0％的攻击表现分类错误率（APCER）。
该公司在2020年末筹集了470万美元的资金，并且在语音生物识别准确性中也获得了第二名独立的技术在2020年的全球SDSV（短期演讲者验证）挑战中。
Veridas的生物特征识别引擎可以根据不到140毫秒的音频来验证用户。该公司还建议可以在呼叫中心环境，移动应用程序和第三方服务（如虚拟助理）中应用其技术，以供全渠道身份验证。
宣布称，目前正在考虑实施Veridas的语音生物识别技术。
该帖子于2021年2月5日在东部东部的下午3:17更新，以根据NIST的要求删除对公司在挑战排行榜上的立场的特定参考。
