语音生物识别公司Sonde Health将与泽维尔大学人口与健康中心试用新的COVID-19检测和筛选解决方案。该公司的人声生物标志物平台将分析语音样本，以检测任何可能表明感染的呼吸变化。设想该解决方案成为更好地保护公共场所，办公室和其他设施的预警工具。
该试验将确定SONDE的准确性和效率，以为更大的人口设置提供可扩展的检测平台。 Xavier University和Sonde将对一组125名志愿者进行研究，他们每天都会在隔离时记录他们的声音。一旦一个人的症状在系统上注册，大学将进行共同测试。
Sonde首席执行官David Liu表示：“我们早已知道，声音是个人健康的有意义的预测指标。我们与Xavier University的合作和研究研究了我们是否可以扩展这种见解以保护大流行期间的公共卫生。”
生物标志物将被实施到Sonde One健康筛选智能手机应用旨在检测胸痛，咳嗽和呼吸急促。该应用程序依赖于Sonde的机器学习模型，该模型建立在超过80,000个人的100万个人类声音样本上。该公司承诺，六秒钟的语音样本可以在检测呼吸道症状时产生高达70％的精度。
Sonde Health在其中获取了500,000个语音样本的生物识别数据集收购Neurolex Labs去年。
Xavier大学人口健康临时主管和主要研究研究者Victor Ronis-Tobin博士称赞该计划：“这是评估人口健康工具和策略的绝佳机会，可以通过科学严格的严格性来使更大的社区受益 - 实际上，我们的使命实践。这项研究将使Xavier University努力开发最佳的方法来为我们的夫人提供最佳的方法来为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供服务，并能够为我们的夫人提供锻炼。
该合作伙伴关系是泽维尔大学（Xavier University）开展的一系列健康筛查计划中的最新一项。学校通过监视，混合学习，合同追踪以及孤立的住房和隔离设施成功保护了学生团体。
Ronis博士补充说：“健康的大学生可能是最后接种疫苗的人之一，因此，重要的是要继续寻找增强该群体保护措施的方法。” “如果我们可以使用Sonde的声乐生物标志物平台来包含大学环境中的传播，那么在工作场所，医疗保健环境以及大型团体聚集的任何地方都有明确的应用。”
