来自Realnetworks的SAFR已经从美国空军（USAF）获得了第三次小型企业研究创新（SBIR）协议，以使SAFR AI驱动的分析（包括面部识别）能够扩展到无人接地车辆（UGV）。 UGV将用于降低外围保护和国内紧急医疗服务（EMS）搜救任务的风险。
该公司在新闻稿中表示，该合同将有助于改善其平台，以便能够在NVIDIA JETSON总部位于AGX Xavier的UGV系统，目的是减少风险服务成员面对的，因为SAFR增强的UGV将能够在受脸生物识别技术的受限地区检测未经授权的人。
“As a USAF military working dog handler, I have employed canines in various environments fulfilling the multi-use role of detection and deterrence. The ability to utilize UGV systems to augment K9 teams during work/rest cycles, or as an additional force, broadens security in-depth and allows operations to continue unhindered,” said Air Force Technical Sergeant Dustin Cain, Non-Commissioned Officer in Charge of Police Services, 366th Security Forces中队，爱达荷州山区空军基地。
对于诸如搜索倒塌或摇摇欲坠的建筑物中的幸存者之类的场景，机器人设备可以使用SAFR的身体检测功能来定位人员，提供实时警报和访问路线详细信息，以加快提取速度，从而大大降低了响应者的风险。
该平台可以在没有网络的环境中提供蛋糕后的报告，并且可以在退化的网络区域中实时流式传输Intel。
SAFR高级产品经理埃里克·赫斯（Eric Hess）表示：“我们认为这是一个不可思议的机会，可以证明AI是一种力量乘数，并可用于降低安全部队和应急人员的风险。” “配备了SAFR AI的UGV平台代表了嵌入式设备操作和计算机视觉的未来，用于新兴的机器人系统。”
SAFR从美国空军获得了190万美元2020年，以开发其实时面部识别，以保护力保护，外围安全和安全访问控制。
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