Silc Technologies启动了一个新的视觉传感器系统，该系统将激光雷达功能集成到单个芯片上。在低成本芯片上整合三维光子学的能力最终可以帮助扩散使用计算机视觉系统，以更准确地检测和测量面部和其他生物识别标记，以识别和其他目的。
SILC技术'Eyeonic Vision传感器使用FMCW（频率调节连续波）LIDAR（光检测和范围）技术来检测对象。
LiDAR是一项可用于通过脸部识别人的技术。这包括任何类型的面孔，无论年龄或种族如何。它也比目前市场上的其他面部识别技术还要准确得多，这些技术通常被照明和角度变化所愚弄。
三维生物识别安全性通常使用红外光将稠密的点图投射到脸上，以创建肉眼看不见的“深度图”。眼声传感器在光谱的一部分中使用激光光比现有系统更安全。这些系统还能够在更大的距离内工作，这意味着机器人车和其他机器也将成为SILC技术的自然市场。对于生物识别技术，基于FMCW的LIDAR还可以比其他溶液在更大的距离和更大的光条件下检测运动（如面）。
SILC技术的关键是激光光源和检测器技术的整合。光子芯片（意味着使用光传输信息的芯片）比使用电信号移动数据的芯片更具挑战性。 Silc声称它是首次使用市售的传感器推销，并且也具有成本效益。
Silc在新闻稿中，Silc的创始人兼首席执行官Mehdi Asghari解释说：“ Eyeons将通过使预期的大规模迁移到连贯的成像来转变为全球的许多行业。” “我们独特的技术和创新制造过程使Silc处于最佳位置，以竞争性的价格提供下一波重大创新所需的关键构建块。”
该公司今年早些时候宣布了1700万美元的A系列资金。在支持该公司的投资者中，有Alter Venture Partners和Dell Technologies Capital来自Fluxunit的额外参与 - Osram Ventures，Sony Innovation Fund，Epson，UMC Capital，Yamato Holdings和Global Brain。迄今为止，SILC的总资金超过3000万美元。
其他在LIDAR空间中创新的公司包括立体电视成像（SVI）宣布达成协议IDEMIA国家安全解决方案（NSS）一月份，将基于激光雷达的对象和面部识别带给政府部门的客户，以提供公司所说的高能力生物识别识别平台。
SVI公开表示，其产品技术路线图包括在单个硅光子芯片上使用其SVI的4D FMCW LIDAR知识产权。
