视觉内容创建者和市场盖蒂图像它介绍了它描述为行业优先增强的模型发布表格，可用于构建生物识别数据集的权限。
该文档旨在识别数据隐私和安全性方面的进步以及生物识别数据的重要性用于人工智能的培训（AI）和机器学习（ML）应用程序。
该表格是与数字媒体许可协会（DMLA）合作开发的，并包含有关如何跟踪和处理数据以保护Getty内容创建者捕获的个人和生物识别数据的详细说明。
“随着AI和ML技术的发展，Getty Images仍致力于保护内容创建者社区的知识产权，并尊重第三方的隐私和财产权，”倡导图像中的倡导和法律运营顾问总监Paul Reinitz解释说。
“尽管AI和ML的潜在应用是无限的，但重要的是要认识到新工具和应用程序要求我们重新考虑技术与创作过程之间的互动。”
法律专家还提到了世界各地的立法已经改变了方式个人和公司管理数据，以及作为行业的流程如何跟进这一变化。
Reinitz补充说：“我们必须认识到，图像中包含的生物识别数据的增加使用训练AI/ML应用程序需要确保我们获得模型以这种方式使用其图像和数据的许可，并且盖蒂图像在解决这些非常真实的问题的最前沿。”
同时，Getty Images表示，该公司试图维护类似的形式方法，使摄影师或摄影师能够向多个机构提交单个完整的表格。
“开发模型发布表格以反映法律变化的重要性以及数据和图像的使用对于保护特色模型和贡献者的生计权利至关重要。”
“我们的目的不是要使我们的贡献者进一步复杂化流程，而是要确保在不断发展的数据使用和保护世界中保护其利益和未来。”
从监管的角度来看，此举可能与合法创建有关道德采购的数据集将来，这仅由直接同意其面部生物识别信息的个人的照片组成，这些信息将与公众共享。
