生物识别数据通过算法比较，因此通常以模板的形式存储。生物特征模板是来自源数据的特征或特征的数学表示，无论是指纹扫描，面部图像还是语音记录。在注册过程中，收集了源数据，创建了模板，然后存储在数据库中作为参考数据。
匹配是通过捕获探针数据，将其转换为与参考模板相同格式的模板，然后比较两个模板进行验证或识别来执行匹配。
模板的创建通常涉及在特征提取之前预处理样品数据，例如增强对比度。可以用质量评估算法，像nists一样支出2确定其在模板创建中使用的适合度。
黑客和小偷寻找生物识别模板，因为如果没有保护，他们可以被用来模仿受害者获取有价值的信息或犯罪。除了被盗或入侵的风险外，潜在的漏洞还包括被未经授权的模板替换，或在各种数据库中追溯到与其他个人身份信息相关联并确保不正确的确保范围。
但是，模板不是图像，并且如果正确加密，几乎不可能反向工程图像。
模板数据输入数据库后，可以对其进行加密，需要一个键来取消加密并将其返回到可读的格式。
在身份验证或身份验证方案中，可以在离散的安全环境（例如用户的移动设备的安全元素）中存储生物特征识别参考模板，尽管单独匹配的设备模板并不能保证对特定声明的身份的保证。
开发或相对较新的其他方法和技术保护模板免受盗窃或滥用的方式包括生物锤和模板分裂。
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