Facetec它具有一个新的神经网络模型，它说，与以前的算法相比，与以前的算法相比，3D面对生物识别的精度为876.56％，与行业领先的基准中报道的领先算法相比，它的改善更大。
美国国家标准技术研究所（NIST）的面部识别供应商测试（FRVT）未测试3D数据，因此不包括FaceTec的算法。开发人员认为，NIST的结果无关紧要，因为2D面部身份验证不足以提供可靠的安全性，并且已经五年了。
该公告显示，FaceTec开发的新算法达到了1.25亿个虚假接受率（FAR）。 FaceTec将其分析描述为“改变游戏规则”，尤其是结合了Livices检测和99.999％的信心。
FaceTec的CTO乔什·罗斯（Josh Rose）说：“我们的算法利用了用户3D面的独特形状，而不仅仅是2D脸数据，并且结果是出色的。” “当我们比较它们时，我们最新的3D面匹配算法比＃1 NIST FRVT 2D算法好约8,600％。”
Facetec转向英国的年龄检查认证服务（ACCS），由英国认证服务（UKAS）认可，该服务将使用公司的3D Face Biometrics进行N：N：N测试。
“我们致力于认证最新的，最先进的生物识别技术，年龄估算和身份验证系统，为此，我们为3D面部匹配精度提供了第一个测试框架，这将使您能够在大规模上评估FaceTec的下一代生物识别模式，”
像所有FaceTec算法一样，新模型使用了在任何现代智能设备或网络摄像头上捕获的简短视频自拍照，可以执行生物识别匹配和演示攻击检测。
FaceTec首席执行官Kevin Alan Tussy评论说：“ FaceTec的3D面孔是使用标准2D摄像头创建的，但包含比扁平的2D照片可以使用的数据更多。” “想想用于拨号调制解调器和DSL Internet所使用的铜电话线。就像后者通过相同的硬件取得了更好的结果一样，我们的专利创新也从无处不在的2D摄像机中收集了3D数据，并且结果显着超过了2D面对匹配的结果。”
该帖子于2022年5月4日东部11:53更新，以阐明每种比较中包含哪些算法。
文章主题
准确性|年龄检查认证服务|验证|生物识别验证|生物识别匹配|生物识别测试|生物识别技术|面对生物识别技术|Facetec|演示攻击检测
