虹膜识别是技术，它通过相机中的可见或近红外光扫描了一个人的眼睛，该技术分析了大约240个模式和功能。数据转换为模板或包含虹膜详细信息的数学信息，该信息与虹膜模板的参考数据库进行了比较，以识别或验证。
虹膜是控制到达视网膜的光量的眼睛的肌肉。它还决定了眼睛的颜色，这取决于黑色素色素的量。像可比的生物识别技术一样，虹膜识别的价值在于虹膜的独特性和不重复性。从1930年代开始的研究发现，每个人都有从出生开始具有独特的虹膜模式，在统计上几乎不可能被复制。这创造了固有的安全优势，因为它可以最大程度地减少假阳性的数量，并与一个人唯一对应。
虹膜识别甚至可以对盲人，白内障，眼睛有手术或戴隐形眼镜和眼镜的人起作用。
虹膜识别的传统缺点是，它要求扫描仪在短距离处（通常为10厘米至1米）才能捕获虹膜图像。但是，这项技术的最新发展导致虹膜识别从多达10米的距离或可以快速确定人身份的现场摄像头饲料中的识别。
这些好处导致在公共和私人应用中采用了虹膜识别生物识别技术。一些银行进来卡塔尔和韩国将虹膜识别作为客户的身份验证方法，而世界各地的部署允许商店，自动售货机和公共交通的付款具有虹膜识别。警察和移民局等执法机构使用虹膜生物识别技术来跟踪注册人。一些智能手机具有虹膜识别，可以为其生物识别验证的用户解锁。
同样的进步也为历史上最针对面部和语音认识的批评开辟了虹膜生物识别技术，可以用来不由自主地识别一个人，因此被用来危害隐私或进行大规模监视。
尽管IRIS识别是一种高度数据富的生物识别，它往往比其他模式更容易出现假阳性，但它仍然可能被带有注册IRIS的高质量图像的演示攻击所欺骗。扫描仪的质量也很差，受运动的影响或受到较差照明扭曲的注册照片的影响，这可能会影响模板并使将来的使用非常困难。实施通常比其他一些生物识别方式（例如指纹）要昂贵。
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