根据AI社区内部的新闻（或泡沫，如果您愿意的话），编码人员将Deepfake视频的前景重视为即将发生的威胁。
虽然有些人以生物识别和相关的圈子的氛围叹了口气，但外部的一些人并没有看到扰乱算法作家的危险。实际上，有些人想知道什么是什么大事。
一个意见文章在unite.aiSite指出，视频综合一直是今年“发育冲刺”背后的“镀锌因素”。 Unite.ai是倡导新闻发布者，主要由政府促进道德AI并报告AI滥用。
冗长的文章值得花时间，吸引了读者在发现和战斗的重要发展方面的重要发展，这在很大程度上取决于平均人类的伪造的生物识别或真实的生物特征。
元已公开使用文本到视频软件，制作video， 例如。 Google研究是推动它是视频图像T2V架构。并且，根据文章，稳定性AI已答应视频的视频稳定的扩散2023年之前的算法。
但是，本文的肉是关于为伪造互联网伪造互联网的工具。其中包括生成的对抗网络和潜在扩散模型。文章指出，甘斯和扩散器被定位为“外部动画的辅助作用”，“开始获得真正的牵引力”。
De-Fake Architecture的支持者是一篇有关通过文章链接的论文，无非是“实现由文本到图像扩散模型产生的图像的'通用检测'，并确定使用了哪个扩散器来制作图像。
Salesforce合作从事这项工作。
另一篇论文引用了吹捧刀片跑步者，“插件”软件，为每个无法创建自己的深泡探测器的人。
新闻发布者业务内部人士本周发表了第二篇文章。它在“哇”类别中更多。作者，小说家和播客埃文·拉特利夫（Evan Ratliff）对他对Deepfake头像无处不在的惊喜非常漫长。
拉特利夫（Ratliff）看到了一张20多岁的金发碧眼的照片，上面有鸡皮和直牙（微笑中缺少下牙）。接下来是叙述他如何痴迷于照片和聊天机器人，并最终意识到他可以利用自己的人类面部识别能力来发现一些假货。
但是最有趣的观点来自新闻文章在登记册上。在看上去有先见之明或幼稚的在五年内，登记册试图从深板气球中取出一些空气。
放松是该出版物引用的Sophos研究人员John Shier的信息。sophos是一家在线安全公司。
仅仅成功地用于密码的网络钓鱼比构建算法，体系结构和平台要容易得多。也就是说，在试图欺骗企业时。但是，深冰浪漫的骗局像仲夏割草机一样被灌注。
“工业化的Deepfake Lovebots”即将在大规模上进行欺骗。
那里有一个小说家，可能需要立即阅读。
