无聊通过推出其数据集商店，正在为面部生物识别算法的道德培训数据商业化。
公司可以购买合法清洁的数据集，以充当原始成分，以合成生成培训AI的内容数据集商店。
根据公司首席执行官Michael Osterrieder的说法，该项目有效地解决了与无数照片有关的问题被非法刮擦从互联网到训练AI模型。
Osterrieder说：“ AI的开发人员现在没有借口从互联网上窃取图像来培训其算法。现在该是该行业从野外西部移动并以合法和专业的方式开始行动的时候了。”
他说：“我们不仅要向AI伦理支付口头服务。这是我们作为个人和公司的核心。” “确保我们遵守有关人类生物识别技术的每一个法律对我们至关重要。”
数据集商店的发布是在Vaisual之后几个月发布的声称已经组装了一个“法律清洁” 500,000-PHOTO数据集。 Osterrieder说，扩大可能会将这一总数提高到200万。
Vaisual获得了Visual1st Conference的2021年创新奖，并获得了Anna Dickson的称赞，Anna Dickson是Google的图像和搜索部门的Visual Lead。
迪克森当时说：“通过生成自己的数据集，[公司]可以获取生物识别发布并允许自我识别，创建一个独特而多样的数据集，可以利用该数据集，不仅可以创建合成媒体，还可以生成算法来理解视觉数据的含义和上下文。”
数据集商店的揭幕明显增加在使用合成数据来训练生物识别算法中。
例如，D-id几周前说启动视频创建平台与公司所说的是超级AI主持人一起，将合成媒体作为个性化视频。
Osterrieder承认：“只有时间才能说明法律如何干预这个新生的行业，这些行业正在呈指数增长。”
