由达米恩·马丁（Damien Martin）Shufti Pro
当涉及金钱，在线付款和其他财务差事时，安全是要考虑的最重要方面。近年来，由于数字欺诈的刺激，几乎可以保护2.15亿在线银行业人员很快就会完全受到网络犯罪分子的摆布。因此，安全威胁的关注点是从网上银行服务提供商和监管监管机构掌握最大的关注。
随着金融技术的巨大进步，数字银行服务提供商无法抛弃安全协议的前所未有的急速转移。此外，金融公司不认为在线交易是唯一的中心，而是消费者保护，创新性和对新技术的适应性同样至关重要。
在向开放银行业务的转变中，生物识别解决方案解决了数字支付处理过程中大多数外部欺诈风险。
数字银行的概念
金融技术的发展将常规银行业务从耗时，面对面和冗长的过程转变为更快的交易系统。一切始于20世纪发射美国的Fedwire- 世界上第一个电子基金转移解决方案。此后，信用卡启动1950年代是全球银行系统数字化的又一步。从那时起，就无法停止付款革命。
所有这些都陷入了2008年的全球金融危机，这为在线银行业务成功带来了真空。但是，该发展还为欺诈者制定了有利的环境，创纪录的增加30％在2022年。因此，这毫无疑问，为什么客户对其在线银行帐户的安全持怀疑态度。
生物识别技术对在线支付的影响
生物识别验证技术是增加在线银行业中欺诈事件的潜在战斗。它采用身份验证，数据安全性，付款授权以及持续的监控，以达到其他准确性。通过更频繁地抛弃可靠的欺诈检测方法，在数字银行业务中使用了生物识别识别。
从指纹分析到眼睛模式扫描，生物识别身份验证技术在改变在线支付安全性方面已经有很长的路要走。它用生物/行为筛选以高用户安全为代替密封码，用户销和两因素身份验证（2FA）。
生物识别技术的类型及其对在线银行系统的个人利益
对在线支付的需求突出了数字钱包，信用卡，立即购买，稍后付款（BNPL），货币转移（ETF）和QR代码的使用增加。随着数字银行的预计13万亿到2032年，对安全金融服务的需求也不断增长。因此，在线支付服务提供商应考虑将生物识别技术集成不仅仅是访问在线帐户的方式。
数字银行系统可以满足有关客户身份验证，数据隐私，外部网络风险预防和持续付款监控的各种监管要求，如FATF的40个建议。通过使用生物识别安全解决方案，他们还可以为远程帐户开设提供安全，方便的方式。
下一部分将讨论生物识别技术的类型及其用例，以进一步详细详细介绍在线银行业务。
指纹分析 - 最古老的客户身份验证方法
指纹识别是最古老，最长使用的生物识别方法。智能手机开始使用这种身份验证方法2004。指纹与银行系统本身一样古老。在古代，在一张纸上记录了拇指印象，以确认客户真实性。借助生物特征革命，数字金融服务提供商可以通过简单地要求用户在手机传感器中扫描它们来分析指纹。
在接下来的几年中，AI驱动的生物识别识别将成熟，以批判性地分析指纹和脊。在处理付款之前，他们将进一步能够交叉验证血管模式。
基于语音的标识 - 一种相对较新的用户身份验证方法
生物识别安全系统在商店中为数字银行服务提供商提供了几项检查。指纹有一些局限性，例如使用蜡烛蜡篡改或用塑料床单产生类似的印象。另一方面，语音识别相对安全。
AI驱动的生物特征识别工具具有声音特征，并在选择访问在线帐户的数学算法中创建了用户的个人资料。它进一步帮助银行系统通过跨财务和犯罪数据库的交叉引用语音模式来验证客户。
语音识别的高级形式将使在线银行平台能够准确分析语音模式。此外，他们也可以在疾病或任何其他改变人声特征的情况下识别用户。
面部识别 - 生物识别银行景观中的先进方法
自苹果推出以来20次更准确，安全和方便的面部ID可以替代指纹识别，可以肯定的是基于面部特征分析的用户身份验证的转变。客户更喜欢登录解决方案，这些解决方案不损害其时间。考虑到这种需求的增加，数字银行服务提供商开始通过面部功能分析提供生物识别安全检查。
ATMS中支持生物特征识别的CCTV摄像机实时验证客户并检测DeepFake尝试（如果有）。此外，在远程银行业务的情况下，AI驱动的面部功能分析工具将区分双胞胎，外观相似和其他具有相同精度水平的特征的人。大约15％至20％金融机构已经在接受生物识别分析的应用。
虹膜和视网膜扫描 - 生物特征检查最未来派的形式
指纹识别，语音识别和面部特征分析已成为主流。银行系统现在正在通过将虹膜/视网膜扫描仪集成到自动取款机中，从而朝着更大的进步发展。借助智能手机中的高级生物识别验证工具，在线支付还可以通过眼睛分析获得额外的安全性。 Banco Bilbao Vizcaya Argentaria（BBVA）是第一家通过其数字银行应用程序为用户提供Iris扫描的银行2017。
作为用户身份验证的一种高级形式，生物识别识别是迄今为止最可靠的方法。生物识别筛查工具正在进行进化，并恢复到最先进的形式。因此，即使用户佩戴了一对光学器件，或者甚至不正确面对相机，数字银行服务提供商也无法准确扫描图片。
行为生物识别技术 - 安全数字支付的新时代
随着数字银行环境中出现的所有创新，客户的日常财务行为正在发生变化。他们更喜欢远程付款，而不是使用纸币和在线帐户，而不是物理访问银行。此外，AI和ML领域的进步正在彻底改变金融活动的进一步变化。同样，生物特征分析正在加强银行的风险评估工作，并通过认知计算来处理大型客户数据。
行为生物识别安全检查提供了对特定财务决策的见解，这些决策后来有助于可疑检测。通过这种改进的客户分析形式，数字银行可以为用户提供简单的资金管理，以节省额外的钱。此外，生物识别识别通过提供快速计费解决方案来承担支付账单的负担。
客户可以通过扫描其面部功能来登录其在线银行帐户，选择账单，发票或任何类别的付款和处理交易。
最终判决
自从触摸和面部ID启动以来，生物识别技术一直是每项业务运营不可或缺的一部分。银行在采用这种不断发展的技术驱动IDV解决方案的应用方面相对较慢。截至目前，可以看到生物识别用户身份验证方法重新构想数字银行服务的生态系统。
AI驱动的生物特征安全解决方案不仅使高风险交易处理更加容易，而且可以实时检测欺诈性付款。因此，客户可以利用简化的在线付款经验，更安全的金融服务访问权限以及数字入职，而银行服务提供商则遵守法规。
关于作者
达米安·马丁（Damien Martin）是Shufti Pro，AI驱动的身份验证服务提供商。
免责声明：生物识别更新的行业见解是提交的内容。这篇文章中表达的观点是作者的观点，不一定反映生物识别更新的观点。
