机器视觉公司PixLab的生物识别识别检测技术已在该公司的方面跨浏览器面部身份验证框架。
PixLab根据一份版本，依赖于机器学习方法，该方法分析了在身份验证或注册期间面对图像以发现欺骗攻击的情况。
因为这是“资源密集型”功能，因此Faceio澄清的LIVES检测仅在PixLab中可用企业计划。在订阅一个这样的计划之后，用户将能够指定可以访问Livices检测功能的目标应用程序。
“此实现和进一步的模型增强功能将透明地推动，并且您的身边不需要任何操作或代码更改。只是从Faceio控制台上的应用程序管理器触发的选项。”
激活该功能后，当新用户注册或对给定应用程序进行身份验证时，Livices检测引擎将自动过滤欺骗和演示攻击。 Faceio页面上安全最佳实践清楚地表明，这是一个主动的LIVISE检测系统，并提示用户执行实时操作。
PixLab写道：“检测到攻击后，提出了fioerrcode.pad_attack错误代码，您应该采取相应的行动，例如根据您的策略禁止此用户。”
Livices检测功能是PixLab之后几个月出现的首次发行的Faceio。该框架通过JavaScript提供网站集成，以启用Face Biometrics身份验证，而不是登录和密码对或一次性密码（OTP）代码。
PixLab还提供用于ID文档扫描，面部模糊以及其他100多个其他计算机视觉和媒体处理应用程序的API。
