自动驾驶汽车技术的快速进步是由高级计算机视觉技术的集成驱动的，该技术将下一代传感器，相机以及有时是生物识别算法结合起来，以提供各种目的，例如驾驶员协助，监视和娱乐。在车载成像系统的领域内，各种硬件和软件组件都在起作用，并且在半导体设备的开发中已经显着增长，这些设备将高级计算机视觉模型嵌入边缘。
尽管如此，尽管必须通过汽车成像解决方案进行先进的驾驶员辅助系统（ADA），但原始设备制造商（OEMS）还是要确保其启用相机ADA的功能安全性的关键任务。他们必须采取措施来保护网络安全威胁，因为对传感器数据的恶意操纵可能会导致系统故障和未经授权访问内部机舱图像。
OEM开发人员正在精炼车载成像系统，而研究人员正在探索创新的方法，以增强实时驱动器监控系统。
Omniq添加了用于安全目的的车内面部检测功能
Omniq一家专门提供基于人工智能的解决方案的公司，它引入了一种创新的车内面部检测功能，能够识别和识别车辆中的面孔。对于汽车制造商来说，这一进步预计将是宝贵的资产，因为它可以无缝整合到自动驾驶汽车系统中，以增强安全性并防止潜在的犯罪活动。
OMNIQ的AI功能基于模仿人类模式识别能力的专利神经网络算法，从而促进了有效且聪明的决策。根据报道的数据，该公司在全球范围内部署了20,000多个基于AI的机器视觉传感器，通过高级算法和机器学习来展示准确性。
“我们认为，这项新功能将进一步提高安全性，并更加有效，更快地防止犯罪和恐怖袭击。在我们最近在其他机场赢得了其他机场并为了安全和安全方面的胜利之后，我们基于AI的解决方案的市场势头仍在继续，” OMNIQ首席执行官Shai Lustgarten说。
在自动驾驶汽车内的面部检测机制的整合变得越来越重要。该车内成像系统提供了一种全面的解决方案，可减轻因驾驶员疲劳，饮酒和疏忽而导致的事故，以保持适当的前视关注。 Omniq进行了安全测试，以展示其面部检测技术的性能与该领域的竞争对手相比，强调了其有效性。
Semidrive，Kankan Tech合作改善了车载成像系统
半节和Kankan Tech这是一个完整的堆栈光学图像产品和解决方案提供商，共同提高了车载成像解决方案的功能。
在这种合作伙伴关系中，Semidrive提供了X9，这是一种智能汽车级芯片，在为先进的汽车系统供电方面起着关键作用。相反，Kankan Tech将使用此芯片在平台级别提供完整的成像生态系统开发服务。该服务包括针对客户的各种技术支持方面，例如自定义相机模块开发，生产帮助，算法集成，图像校准以及道路测试的进行。
Kankan Tech先前曾通过开发高分辨率，可伸缩的智能机舱摄像头来证明其专业知识，这些摄像头可用于机舱监视和增强驾驶员援助系统。此外，他们还创建了一个相机监视系统，该系统是利用基于相机的技术的常规后视镜的现代替代品。
此外，Kankan Tech推出了基于棕榈静脉认证和识别的生物识别识别技术，从而增强了车辆的访问和安全功能。
Kankan开发人员备注Holdings最近还赢得了配备合同巴西的警车具有面部识别。
面部标志性的行为识别可以增强驾驶员监控
最近发表的研究论文介绍了一种创新的实时监控系统，该系统利用了先进的技术，并结合了面部地标估计和红外摄像头。这项研究的主要目的是通过不断监视驾驶员的行为并发出及时的警报来防止因注意力不集中和嗜睡而发出事故，从而提高驾驶员的安全性和关注。
面部地标估计用于识别和跟踪驾驶员脸上的特定点。这提取了有关驾驶员头部姿势和眼睛状况的关键信息。该系统通过通过面部检测技术检测驾驶员的面部来启动，然后从检测到的面部区域提取其他见解。
所提出的方法使用两个模块进行行为识别 - 头部姿势分析和闭眼识别。头部姿势分析重点是分析沿水平和垂直轴的驾驶员头部运动。这些信息可用于评估驾驶员的关注水平。如果系统检测到异常的头部移动，指示不注意力，则可能会触发警报或警告向驾驶员。闭眼识别是根据驾驶员的眼睛行为来检测嗜睡的实例。
研究人员之所以选择IR摄像机，是因为它们不受照明条件变化的影响，因此适合在各种条件下监视驾驶员，包括诸如驾驶隧道和夜间之类的情况。该相机在战略上是在车辆的方向盘上静态的，以确保对驾驶员的脸部和面部表情进行准确监控。
算法过程包括多个步骤，包括利用Yolo V7算法在捕获的IR图像上的实时面部检测。面部检测后，提取面部标志性，代表了眼睛，鼻子和嘴巴等特定的面部点，随后被用来分析面部表情和头部方向。
此类研究工作的最终目标是提供可以集成在商业部署中的解决方案。作者说：“我们致力于严格的测试和探索，为其市场进入铺平道路。”
关于作者
Abhishek Jadhav是硕士毕业于电气工程的毕业生，也是一位技术和科学作家边缘，，，，
