自拍生物识别技术跨部门的安全ID验证，但深击织物织机

Selfie Biometrics仍然是数字ID验证，身份验证和KYC的流行工具，在英国和欧洲拥有新的集成和合作伙伴的开发，适用于Yoti，Daon，Idenfy和FaceTec。但是，随着深层欺诈技术达到新水平的现实水平，诸如LIVICES和渠道伪影检测之类的特征将变得越来越重要。

Yoti数字ID集成到英国租金报告工具中

通过数字ID连接，英国最大的数字身份应用网络，纯的现在，可以使用数字ID Tech来注册信用式的在线租金报告。根据新闻稿，有关信贷的报告出现在信用文件上，因此贷方和房东可以跟踪犯罪，租房者可以为申请带来改进的信用评分，从而实现更公平的融资。

一旦租房者使用Yoti驱动数字ID连接应用程序以验证其年龄和身份，然后可以提供银行帐户和租赁协议信息以通过开放银行。

Yoti战略合作伙伴关系首席商务官John Abbott说：“数字ID Connect的愿景是为人们提供更快，更安全的方式，使人们可以与需要身份或年龄验证的有价值的服务共享信息。” “我很高兴能与CreditLadder合作，以便每月成千上万的人安装我们的应用程序的人可以使用触手可及的伙伴关系。”

部署电话

daon正在使用Selfie-to-ID文档匹配的电信巨头Telefónica西班牙提供生物特征识别识别。新闻稿说，Face Biometrics系统将在Telefónica的Movistar和O2品牌的各种数字和物理渠道中提供，以保护客户免受帐户接管，SIM卡交换，网络钓鱼和Deepfakes的影响。 Daon表示，一次性过程将为客户提供安全访问服务，例如复制SIM卡，更新个人数据或更改帐户密码等服务。登机过程中生成的数据仅用于安全性和ID验证，符合一般数据保护法规（GDPR）和ISO隐私标准（ISO/IEC 27018和27701）。

“对于电信运营商来说，身份验证和强大的客户身份验证每天更为至关重要，Daon的EMEA和Apac总裁Clive Bourke说：“ SIM卡又回来了，网络钓鱼无处不在ESIM代表了一个新的挑战，因为操作员可能会失去与客户的物理联系。拥有强大的远程身份证明是Telefónica的关键资产，很高兴与他们一起在所有这些不同的跨渠道用例上。”

足球俱乐部选择反欺诈验证的Idenfy

另一个欧洲足球俱乐部已转向生物识别技术，Liège标准，比利时联盟的一支球队，与立陶宛公司互动艾迪菲作为文档验证提供商。艾登菲（Idenfy）在一份新闻稿中引用了国家网络安全中心的一份报告，该报告显示，每年有70％的体育组织每年遇到至少一次网络攻击。 StandarddeLiège表示，门票欺诈是一个正在进行的问题，导致俱乐部收入损失。

为了打击欺诈，俱乐部将使用Idenfy的全栈KYC软件来实现基于数字身份的远程会员注册。注册会触发会员卡的交付，该会员卡可用于获得比赛并在场地上付款以进行优惠和纪念品。它还允许事件跟踪和安全监视。四步过程从3,000个不同的政府发行的ID文件中提取个人信息，并使用面部识别算法来检测面罩，3D渲染，深击和其他尝试绕过KYC流程的尝试。

Idenfy的首席执行官Domantas Ciulde说：“随着在线门票的销售不断增长和标准DeLiège的专门粉丝群，我们很荣幸提供我们的身份验证服务并提高体育和娱乐环境中的安全水平。”

Zengo敢于从钱包里偷比特币

Crypto Wallet Zengo将10个比特币放入了钱包中，并敢于黑客。 “在过去的5年中有6次审核和一尘不染的记录，我们将10个比特币（超过420,000美元）放入Zengo钱包中，只等待您。”邮政在公司的博客上。 “这是链子，您是您的。” Zengo Wallet Challenge于1月9日启动，持续15天，在此期间，任何可以入侵Zengo Wallet的人都可以要求获得该奖项。 Zengo甚至给出了提示，对其对MPC加密的安全性和与用户自拍生物识别相关的三步钱包恢复的信心加倍。发射去年，公司的Zengo Pro选项使用来自Facetec让用户设置3D面对生物识别技术和LIVISE CHACK作为用于外交交易的身份验证方法。

Zengo的网站有更新，提示和有关如何创建有关挑战以赢得750美元比特币的内容的细分。

ID R＆D联合创始人为KYC开发人员提供建议

Konstantin Simonchik，首席执行官ID R＆D，，，，发表在LinkedIn上关于在reddit上讨论的深层自拍照，并与文章题为“ KYC平台必须解决的生成AI中的3个关键问题”。

Simonchik说：“对于KYC平台来说，2024年似乎将是充满挑战的一年。”他列出了合成语音网络钓鱼和语音克隆作为新兴的风险，以及虚假的身份产生和越来越现实的深击。在可以帮助企业，机构和个人准备的工具中，他列出了分析内容文物（图像上的伪像）的两级人工制品检测，并使用呈现和注射攻击检测来识别渠道文物（软件和处理轨迹）并测试livesice。