对生物识别技术减少零售犯罪的需求仍在继续上升，但是在不幸的事件和侵犯大规模隐私的指控中，还可以看到该技术部署有缺陷的风险。
英国零售联盟敦促当局分配更多资源来减少零售盗窃罪，这是其在零售犯罪方面的艰难一部分“运动”零售周报告。 BRC担心的不仅仅是盗窃，还指出对零售人员的虐待和暴力行为从2021 - 2022年的每天870起事件增加到2022 - 2023年英国范围的1,300。
呼吁将向候选人担任警察和犯罪专员职位，将于5月2日举行选举。
政府宣布了5550万英镑面部识别投资在接下来的四年中，上周专门减少对购物者的入店行窃和虐待。
Corsight AI发行了视频证明使用面部识别来检测何时从零售商中偷走的人以前将其房屋重新进入。
零售商可以使用Corsights的软件来添加从商店中偷窃商店的人捕获的面部图像。然后，当个人返回再次窃取时，该软件会提醒工作人员。尚未添加到监视清单的人们的面孔在镜头上模糊以保护其隐私。
该公司在全球业务发展的EVP OFER RONEN在接受采访时指出了零售面部识别和分析的附加申请安全杂志美洲。他建议该公司的“面部情报”可用于认识客户何时等待购买锁定和钥匙的高价值商品。
仔细实施或付出代价
新西兰超市新世界的母公司Foodstuffs在发生了一名毛利人妇女被错误地确定为入店行窃者的事件后道歉，并由员工面对RNZ新闻报告。这名妇女还说，直到她面对面之前，她才意识到这家商店一直在使用面部识别。
Foodstuff的面部识别飞行员立即被证明是有争议的，正在由新西兰的隐私专员进行调查。
零售商使用面部识别系统和两个训练有素的个人进行人类审查的过程来确认或否认候选人比赛。
FoodStuffs发言人说：“在这种情况下，我们的团队并没有谨慎行事并弄错了。”
错误的匹配可能表明所使用的生物识别系统对毛利人和其他皮肤较深的人不那么有效。
有趣的是，隐私专员办公室的发言人在有关面部识别和人口统计学差异的评论中犯了过度概括的错误：“即使是最准确的FRT软件，全球评估也表明，有色人种，尤其是有色人种的人更有可能发生虚假匹配。”
全球评估人口差异NIST实际上发现，在匹配结果中，大多数算法产生人口统计学差异或偏见，最准确的结果几乎没有或没有偏见的证据。
同时在美国，目标已被指控在使用面部识别预防系统处理生物识别技术之前，未能从客户那里收集知情同意。
该集体诉讼是根据该州的生物识别信息隐私法（BIPA）提起的，NBC芝加哥零售巨头员工的报道已公开讨论其面部识别系统。零售商在美国经营着14个调查中心和两个法医实验室，其中处理视频并“分析指纹”。
