数据泄露的流行造成了一种情况，在这种情况下，企业和消费者同时担心保护欺诈行为，并担心使用和存储诸如生物识别技术之类的敏感信息。
生物识别认证和支持它的后端基础架构的创新意味着这些问题现在可以积极有效地解决。正enenticid创始人兼总裁布莱尔·科恩（Blair Cohen）和Anonybite联合创始人兼首席执行官弗朗西斯·泽拉兹尼（Frances Zelazny）加入生物识别更新讨论这些创新是什么，以及组织如何利用它们来恢复消费者对使用其生物识别技术的信心。
网络研讨会，”SecureFaces：以隐私为中心的生物识别验证方法，”探索了可用的生物识别验证的不同模型，以及分散数据存储可以正常工作及其相对优势和缺点的方式。
特定技术的选择具有实际含义，不仅在准确性方面，而且还具有速度和可扩展性。
科恩指出，传统的生物识别验证与摩擦的关联已经过时了，比赛的发生速度比用户能够感知的要快。
泽拉兹尼（Zelazny）指出，尽管在生物识别技术方面，美国的监管格局高度分散，但围绕同意，使用的特殊性和负责任的存储有共同点。
参与者的一项民意调查表明，大多数但并非全部都在使用生物识别技术。他们如何做到这一点，以及如何捕获和匹配生物识别技术与存储和处理数据的技术结合使用，确定了其系统对欺诈和数据泄露的影响。
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