NIST发现生物识别年龄估计在第一个基准测试中有效，即将推出

2024-04-15

美国国家标准技术研究所（美国国家标准研究所）预览了其对面部年龄估计的评估全球年龄保证标准峰会这揭示了保证个人超过18岁的最初结果。评估还表明，有效的阈值，生物识别年龄估计可能与检查身份文档上的出生日期一样有效。

将六种算法提交了NIST的面部分析技术评估（FATE）年龄估计和验证追踪。纯的在其中，并概述了演示文稿博客文章。提交算法的其他生物识别药提供商是鹏，，，，真皮，，，，处方，，，，神经技术和Unissey。

NIST的评估基于“挑战25”原则，生物识别标准和测试负责人Patrick Grother向在线和面对面的与会者解释。所使用的数据库不包括14岁以下的人的图像，而NIST目前尚无任何计划来测试年轻年龄段的年龄估计。

该报告预计将在接下来的几周内发布，Holother指出，该组织的其他报告大约每月修订。 NIST有迹象表明，将来会有更多的开发人员提交算法。

讨论涉及数据集中图像的分布，这是根据人口统计和图像质量等因素，以及图像的孩子的使用方式与超市设置中捕获的图像之间的差异。格罗特还解释了Yoti首席执行官Robin坟墓的一个问题，即NIST对面部年龄估计的评估，而不是其他方式是一种实际问题，因为这是NIST的模式有大量的样本。他没有说比语音样本在网上更为普遍。

总体而言，收集儿童面部图像是一个问题，因为它承担了道德和数据隐私挑战，但成本通常与成人收集的数据相同的兴趣水平并不平衡。 AI生成的数据可能会或可能不会综合正确的东西，并且可能会产生非常不同的算法结果，即使它看起来像肉眼一样，就像创建真实的图像一样。

Grother表示，NIST的评估可能会导致对ISO/IEC WD 27566开发标准的第3部分的评论，该标准涉及基准测试。

Grother说，NIST的平均误差计算（报告中包含）表明，每种给定算法是否倾向于超过或低估某些人群人的年龄，并且观察到了一些可变性。

不过，应该预期的是，虽然法人拒绝做出预测，但他指出，面部识别的提高了两个数量级，从30％的错误率到0.3％。他警告说，然而，年龄估计是另一种挑战。