身份验证提供商Socure宣布发布其下一代DOCV，现在包括增强的DeepFake自拍生物识别检测和条形码增强。该公司还使用加拿大移动智能提供商Enstream的数据集来改善其合成身份欺诈检测。
升级的DOCV用于更快的生物识别ID验证，深层保护
Socure宣布了其下一代文档验证服务DOCV的推出，该服务现在将利用DeepFake自拍检测和条形码增强功能，以防止欺骗，深击攻击和被盗的身份。
现在，Socure的验证过程与PII，Geolosion和Biometrics结合使用了文档的不同方面的1000个。根据Socure的数据，它可以在95％的要求中验证1.5秒以下的1.5秒，远低于行业平均30秒。它的准确性也为98％。
为了训练其深击自拍照探测器，Socure的数据科学团队使用20多个不同的AI发电机生成了数十万个深击，用于现实的，多样化的数据集，这些数据集占了各种年龄，肤色和种族以及诸如照明之类的环境因素。
宣布称，Socure可以检测欺诈者何时提交另一个图像的照片或在屏幕上捕获数字图像以及深击注射攻击。
条形码检测检查ID中内置的编码PII和安全功能。 Socure的条形码增强功能还可以重建因磨损而模糊的条形码，以提取数据，以防止否则将拒绝合法ID。
DOCV还使用SOCURE的身份图进行了风险分析，该图揭示了凭证上的PII是否与其他身份相关或与风险相关。它还使用电话所有权，行为数据和地理位置以及文档真实性分析和生物识别技术进行面部比较，livesice和Deepfake检测。
DOCV可用于年龄验证，KYC，升级身份验证，父母同意和政府服务。
来自Enstream集成的数据集，以与综合身份欺诈打击
SOCURE将使用来自恩斯流宣布，这是加拿大的移动情报欺诈提供商，作为Socure Sigma合成欺诈行为的一部分。
通过Enstream的机器学习模型添加移动属性将改善Socure的合成身份欺诈保护。
合成身份欺诈将伪造的属性与被盗和操纵的属性相结合，以产生虚假的身份以进行欺诈。德勤金融服务中心说合成身份欺诈到2030年，可能会产生多达230亿美元的损失。
“ Enstream添加了另一个功能强大的数据层，以使我们的平台成倍地使犯罪分子制造综合概况或劫持真实身份，” Socure产品高级副总裁Josh Linn说。
