Uber正在引入蓝色支票系统，以在其应用程序上验证用户，此举旨在提高驾驶员的安全性。但是，它不需要驱动程序过去要求的自拍生物特征识别面匹配，而是依靠文档验证。
一个报告芝加哥论坛报（Chicago Tribune）说，乘车共享公司正在美国12个城市进行文件验证计划。大多数现有用户将自动接收验证，而无需采取任何其他步骤。Uber的网站说骑手验证过程“涉及对第三方数据库注册期间提供的骑手帐户信息进行交叉检查。”那些未经自动验证的人可以上传政府发行的ID卡的照片，以进行身份验证和ID验证。
Uber的首席信托和安全官Heather Childs说：“司机想更多地了解正在进入和退出车辆的人。我们想知道，骑手就是他们说的人，我们必须明确的信息，如果您想造成伤害，Uber不是这样做的地方。”
但是，驾驶员说，新程序还不够远。 Tribune引用芝加哥伊利诺伊州独立司机协会主任Lenny Sanchez，司机一直在那里开枪杀死在做他们的工作时。 Sanchez正在推动一个验证系统，该系统要求用户采用自拍面部识别当他们要求乘车时 - 注册时已经需要做些事情。
他说：“我们知道他们有这项技术。” “他们所要做的就是翻转开关，并让乘客也这样做，这对于想要使用该应用程序犯罪的人们来说是最大的威慑力。
同时，Uber说身份验证程序“不是保证某人的身份或良好行为，但这确实有助于我们在平台上的用户之间建立信任和问责制。”
自2016年以来，对主要市场使用的驱动因素的面部认可
自2016年以来，Uber一直使用面部识别来验证驱动因素。在此之前，它使用了指纹生物识别技术。该公司于2016年在中国启动面部认可，面对生物识别技术来自中国提供商Megvii（face ++）。当年晚些时候，美国启动了实时ID检查，该检查使用微软机器学习自拍到文档验证。 2017年，面部识别Uber司机计划在印度启动。
在2020年，Uber的爱尔兰运营部署了数字ID工具Au10tix验证选择现金作为首选付款选项的骑手。使用的程序使用身份文档验证，要求选择用现金付款的用户扫描其投票证书，国家ID，护照或驾驶执照以验证其ID。
Uber解决生物特征识别验证案例
面部识别并不一定被证明是每个Uber驾驶员的福音。公司只是解决了诉讼由英国的一名驾驶员提交，该驾驶员在Microsoft驱动的生物特征识别验证验证“持续不匹配”后被锁定在该应用程序之外。 Pa Edrissa Manjang为该公司的Uber Eats Exters送货服务开车，他说，对面部识别引擎内置的少数民族的偏见导致他的帐户被删除并随后损失了收入。优步以前曾表示，其ID验证FRT对于可见的少数族裔的准确性较差。
