棕榈生物识别技术现已上市Anonybite通过与盔甲。棕榈识别的添加具有分散的多模式生物识别能力。
总部位于亚特兰大的Armatura是一种生物识别算法开发人员，专门研究面部和无触摸手掌识别Zkteco。 IPVM有报告那个Armatura是Zkteco投资部门的海外持有子公司。
Anonybit联合创始人兼首席执行官Frances Zelazny告诉旧的多模式自动生物识别系统均基于敏感的个人数据的蜜饯。生物识别更新，而生物识别数据的分布式存储和处理使Anonybit的平台隐私保护按设计和默认为止。根据Zelazny的说法，使生物识别技术提供商能够通过设计提供隐私是自Anonybit的愿景以来的核心。
她解释说：“正是由于这个原因，我们没有开发自己的算法。” “因为我们不希望该行业感觉我们正在与他们竞争，而是让他们能够竞争。”
Anonybit的商业方法还基于启用算法开发人员的模型。客户可以通过其合作伙伴或通过AnonyBit访问AnonyBit基础架构。
泽拉兹尼说：“他们可以打电话给我们或我们的伴侣：我们所有的关系都是双向的。”
该公司最多六个第三方提供商面部识别算法与其平台集成在一起，Palm开始扩展到其他方式。
Zelazny说：“这一发展与生物识别支付和下一代访问控制系统的所有趋势非常整洁。” “我们希望在核心上引入下一波生物识别采用，并以隐私为核心。
时机是正确的，生物识别技术是“利益相关者对新的生物识别系统进行改造，重新思考和创建新的生物识别系统”。
其他方式将出现在Anonybit上。 Zelazny说，与此同时，现在这里的大型和大规模部署的多模式分散的ABI的能力现在就在这里。
棕榈生物识别技术现在很热，主要参与者投资沉重。 Zelazny指出，他们的应用只能通过将模板存储在云中来扩展，但这引入了蜂蜜锅的熟悉风险。
“作为全球领先的棕榈生物识别读取者，我们目睹了客户对生物识别数据从边缘从云层移动到大规模支持多方面部署的客户的需求不断增长，”美国玛丽·达拉尔（Manish Dalal）在公告中说。 “经过彻底的评估，我们相信Anonybit的方法为市场提供了所需的数据保护保证。”
Anonybit转向多种方式，遵循了最近的更新其分散数据保险库，这一举动从1：1到1：N Biometrics在2022年。
期望正在融合
过去，生物识别的物理通道控制一直以员工为导向，但是Zelazny认为这种情况正在发生变化，在大型娱乐场所和机场部署是两个快速增长的生物识别应用的好例子，需要大量规模。
从理论上讲，可以将数千个模板放在单个棕榈读取器上，但每个接触点都需要可用。此外，Zelazny指出，例如，随着逻辑和物理访问控制的合并，生物识别技术的采用变得越来越全面。
“它可能属于特定流程，例如数字登机，数字身份验证，但也可以在分支机构，呼叫中心，聊天机器人，不同频道的分支机构中进行在线。这意味着，如果您要在消费者方面拥有东西，那么在员工方面，那么您将是同一件事。您将穿过门，您将登录单个授权系统。
Zelazny指出，员工还开始在某些方面更像消费者的行为，例如使用共享工作区或从多个位置工作。
Anonybit的分散基础设施上的Armatura Palm Biometrics的首次部署预计将是企业员工的合并物理和逻辑访问控制系统。
同样，零售商通常希望在物理和数字渠道上出售。 Palm正在成为面对面零售的首选方式，而Face仍然是远程数字交易中最受欢迎的零售方式，但是零售商需要知道它是同一客户，例如忠诚度计划。
“每个人都想要无缝的CX（客户经历），因此我们看到了类似的趋势，无论是消费者还是员工，付款还是访问权限。”期望正在融合。
伙伴关系也可能对其他垂直行业（例如Healthcare）产生影响，Zelazny指出，Palm已经在许多地方建立。
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