Meta的工程师已申请专利涵盖将语音生物识别技术与皮肤振动相结合的身份验证系统。
摘要描述了一个身份验证系统，该系统“通过麦克风阵列检测到与用户发声相对应的空中声波。该系统还通过振动测量组装，由发声引起的用户组织的振动来检测。”检测到的空气传播声波和记录的组织振动被转变为身份验证数据集，可以用作用户身份验证过程的一部分。
在硬件方面，所描述的模型使用耳机或近乎眼部显示器（NED），还包括其他组件，包括深度摄像头组件（DCA），音频系统和位置传感器。
创新是在深击和语音克隆在实现财务欺诈方面成为一个重大问题。城市报告在针对FTSE公司高管的所谓首席执行官骗局中，至少有五家FTSE 100公司和一家FTSE 250公司在2024年对Deepfake袭击的受害者成为受害者。根据英格兰和威尔士的犯罪调查，据怀疑，实际人数被怀疑要高得多。
Meta的专利说，鉴于需要强大的Deepfake检测，语音生物识别技术作为身份验证的唯一手段“可能不安全，因为一个人可以轻松地破解另一个人的声音（通过计算机生成或假冒声音）来破解设备。”
免费可用的语音克隆软件和其他AI工具使问题更加复杂。 McAfee的一份新报告，名为“当心人造冒名顶替者。
这AI骗局的成本在财务和社会上都很高。麦卡菲说，在全球接受调查的成年人中，有25％具有AI语音骗局的经验，其中十分之一的针对性。超过三分之一的人在AI骗局上损失了钱，报告损失了1,000多美元，而7％的人被淘汰了5,000美元至15,000美元。和兴起深击和虚假信息已经侵蚀了对在线内容的信任，其中32％的成年人说他们现在对社交媒体的信任比以往任何时候都要少。
“人工智能带来了令人难以置信的机会，但是有了任何技术，就有可能在错误的手中恶意使用它。”
“这是我们今天看到的，借助AI工具的访问和易用性，帮助网络犯罪分子以越来越有说服力的方式扩展他们的努力。而不是仅仅打电话或发送电子邮件或发送电子邮件或短信，而在几乎没有努力的情况下，网络犯罪分子就可以模仿某人使用AI语音限制技术，这会发挥您的情感联系，并有一种紧迫感，以增加您陷入骗局的可能性。”
因此，Meta通过使用“用户发声的独特组合以及由发声引起的用户组织振动的独特组合来验证用户身份验证用户的用户的振动。”
