在1997年的科幻恐怖片中立方体大约六个人被困在一个巨大的机械立方体中，其中一个角色问这个名义上的形状，“为什么要把人放进去？”另一位在不知不觉中帮助构建它的人的回答适用于一般技术采用：“因为它就在这里。”
如果一项技术可供使用，人们就会找到利用它来为自己谋利的方法，特别是在正式的权力结构中。再加上南部边境的非正规移民数量，美国海关和边境保护局 (CBP) 已找到扩大使用非正规移民的方法也就不足为奇了。。对于该机构的长期虹膜生物识别提供商 Iris ID 来说，这可能是个好消息。
FedScoop 的一份报告称 CBP 采用“考虑到与指纹和面部识别等更广泛的应用相比，该技术的使用有些有限，这是一个值得注意的举措。”
然而，它随后指出美国边境巡逻队“在过去十年中显着增加了虹膜扫描的使用”。虹膜生物识别技术已在四个地区的四十个检查站使用。目前，CBP 的逮捕中涉及虹膜扫描的比例约为 70%。
现在，通过即将推出的软件更新和其他措施，它希望将这一数字提高到 100。
美国边境巡逻队的马修·莱特纳（Matthew Lightner）强调了虹膜生物识别技术对美国边境保护的重要性。及其在边境身份检查方面的可靠性优势，在 9 月份身份周的小组讨论中。
从不起眼的算法开始慢慢成长
作为生物识别标识符，虹膜在人的一生中比指纹或面部更稳定。 FedScoop 引用了美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的帕特里克·格罗瑟 (Patrick Grother) 的话，他说：“建立在从大量数据中学习的基础上。虹膜识别最初并不是这样进行的。”
相反，原始算法是由已故剑桥教授创建的约翰·道格曼。
“最初的研究着眼于虹膜图像，并写下了一套算法——作为一套数学程序——这将保证良好的识别能力。结果证明这是真的，一个行业就建立在这个基础上。”
NIST 正在扩大其规模IREX X 1:N 评估，并计划推出新的 IREX XI 来评估 1:1 比较，这将为寻求研究噪声或低分辨率图像等挑战的学者提供较低的进入门槛。
它还正在研究一种衡量方法的速度和准确性的指标一起。
虹膜 ID 眼睛扩展
特定虹膜技术是供应商专有的。 CBP 使用的技术来自– 根据其网站，“世界上部署最广泛的虹膜识别平台。” CBP 已经使用它大约十年了，并且在其他地方赢得了拥护者；虹膜 ID 计数, 印度的, 巴基斯坦的并在其客户中清晰可见。
Iris ID 的技术使用图像采集卡从视频文件中捕获静止帧，算法分析瞳孔和眼白之间可见的图案，并将其转换为 512 字节的数字模板。瞧：与个人相对应的值，可以通过进一步提交视频（换句话说，扫描）来复制。
该公司指出，其技术，甚至在大型数据库上也能提供高达 99% 的准确率。它甚至被用于加拿大机场。
由于互联网上并没有找到虹膜的特写图像，因此有人认为它所带来的影响较少。比面部识别。
虹膜生物识别技术对于隐私来说更加安全——直到它们不再安全为止
但是，正如技术创新周期中经常发生的那样，一些人已经看到大规模采用可能最终导致虹膜识别在隐私方面脱轨。 FedScoop 引用了电子隐私信息中心律师 Jake Wiener 的话，他说：“我们不希望虹膜发生的事情就是社会安全号码发生的事情。它被用于一切。现在每个人的社会安全号码都可以在暗网上购买。我认为虹膜是最后一个。”并没有以这种方式被打破。”
然而，就是这样。
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