美国国家电信和信息管理局（NTIA）发布了征求公众意见就可能编写道德准则征求公众意见，以解决涉及在研究中使用“普遍数据”的道德问题。 NTIA 正在寻求公众意见，以确定是否应制定不具约束力的道德准则来指导研究人员负责任地应对这些挑战。
无处不在的数据捕获了个人的私密细节，从浏览行为到社交媒体互动。虽然这些数据对于促进社会理解和技术创新具有巨大潜力，但它也带来了风险和个人权利。
NTIA 表示，“如果有必要，此类指南将详细说明研究人员如何处理普遍存在的数据，同时满足研究的道德期望并保护个人隐私和其他权利。这些指南虽然是自愿的，但将为研究人员、机构、数据中介机构和在线服务提供商提供重要参考。他们将寻求弥合现有法律法规（例如共同规则）与普遍数据带来的独特道德困境之间的差距。
NTIA 表示，无处不在的数据已成为当代研究的基石，提供对人类行为、社会动态和数字生态系统的见解。 NTIA 表示：“这些见解对于为数字时代的政策提供信息至关重要，研究人员和组织呼吁制定道德准则，以帮助确保这项工作负责任地完成。”不过，NTIA 也指出，这些数据通常是在未经明确同意的情况下收集的，这引发了人们的关注。关于如何在尊重个人隐私和自主权的同时在研究中道德地使用它的问题。
该机构表示：“NTIA 将根据这些意见，以及与研究人员、民间社会、研究机构、行业和其他政府机构的合作，考虑是否起草和发布指导方针，以帮助研究人员处理普遍数据。” “本征求意见稿中概述的供考虑的道德准则不具有约束力，不会取代任何现有的法律或法规，也不会取代未来的法律。例如，由采用联邦人类受试者保护政策的美国政府部门或机构之一进行或支持的人体受试者研究需要遵守任何适用的监管要求。联邦机构和联邦数据受到其他法律和法规的约束，这些自愿道德准则不会取代这些法律和法规。”
现有道德框架的局限性凸显了 NTIA 的努力。例如，贝尔蒙特报告1979 年，受美国生物医学和行为研究人类受试者保护委员会委托，通过引入尊重人、仁慈和正义等原则，为美国的伦理研究奠定了基础。这些原则构成了共同规则，该规则规范联邦政府资助的人类受试者研究。
然而，通用规则对普遍数据的适用性是有限的。它主要管辖涉及通过直接互动或干预获得的可识别私人信息的研究，在解决普遍数据带来的更广泛的社会风险方面留下了巨大的空白。
此外，使用普遍数据的某些类型的研究可能不属于共同规则的管辖范围。例如，NTIA 指出，涉及匿名或公开数据的研究通常会绕过机构审查委员会的监督。然而，即使是匿名数据也存在风险，可能使个人受到伤害。这些差距凸显了更新伦理准则的必要性，以反映研究中普遍数据的细微差别。
在国际上，普遍数据的道德使用正在引起人们的关注。例如，欧盟的数字服务法案要求大型在线平台与研究人员共享数据，以研究信息环境中的系统性风险。虽然这种方法促进了透明度，但它也强调了强有力的道德标准对于保护个人和维护研究过程信任的重要性。 NTIA 提出的指导方针可以使美国的实践与全球标准保持一致，促进国际合作，并确保在共同致力于道德原则的情况下进行研究。
NTIA 表示，涉及普遍数据的研究中最紧迫的问题之一是隐私风险，并指出在线平台收集大量数据，而用户通常不完全了解这些数据将如何使用，这在研究的潜在利益之间造成了紧张以及个人控制其个人信息的权利。
隐私风险不仅仅限于重新识别；它们还包括情绪困扰、名誉损害和歧视的持续存在。此外，滥用普遍数据可能会削弱公众对研究的信任，阻碍个人参与数字经济或参与研究。
NTIA 提议的指导方针将通过促进透明度、问责制和知情同意来应对这些风险。鼓励研究人员在项目的每个阶段（从数据收集到传播）考虑潜在的危害。这种积极主动的做法符合Menlo 报告：指导信息和通信技术研究的伦理原则,它建立在贝尔蒙特报告强调在网络和安全研究中尊重法律和公共利益。通过采用类似的原则，NTIA 将确保道德考虑仍然是涉及普遍数据的研究的核心。
另一个关键问题是潜在的系统性风险。使用普遍数据进行的研究可能会无意中加剧社会不平等或助长有害技术。例如，根据有偏见的数据训练的算法可能会延续歧视，而滥用研究结果可能会破坏对机构的信任。因此，道德准则必须超越个人层面的风险，以解决普遍数据研究的更广泛影响。这包括考虑数据处理对环境的影响以及机器学习模型的意外后果。
NTIA 的倡议还认识到在研究人员中培养道德意识文化的重要性。尽管许多研究人员已经采取自愿措施来降低风险，但缺乏一套统一的指导方针可能会导致不一致。拟议的指南将为伦理研究提供基准，鼓励遵守跨学科和机构的最佳实践。
公众参与是 NTIA 方法的基石。通过征求研究人员、民间社会组织、行业代表和政府机构等不同利益相关者的意见，NTIA 旨在确保指南全面并反映不同的观点。这种参与过程对于解决普遍数据带来的复杂道德挑战至关重要。
NTIA 为普及数据研究起草道德准则的努力标志着在平衡创新与隐私和道德诚信方面迈出了重要一步。随着无处不在的数据继续塑造我们对数字世界的理解，必须建立保护个人的标准，同时实现负责任的研究。拟议的指南有可能为道德实践树立先例，促进信任并确保在不损害基本权利的情况下实现研究的好处。
NTIA 的举措强调需要对普遍数据采取深思熟虑和协作的方法。通过优先考虑隐私和道德责任，这些指南可以作为数字时代技术、研究和人权复杂交叉点的路线图。由于公众意见影响了这些指南的制定，NTIA 有机会带头定义负责任地使用普遍数据的道德标准。
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