LivDet 2025：指纹活体检测大赛
在线的
2025年2月1日至4月20日
卡利亚里大学电气与电子工程系、达姆施塔特大学 da/sec 组和达姆施塔特大学电气与计算机工程系很荣幸地宣布第九届指纹活体检测大赛。
LivDet 2025 竞赛概述 – 此版本的 LivDet 2025 具有三项挑战，适用于接触式和非接触式解决方案
挑战1。
活体检测实际应用(1)：指纹活体检测系统并非设计为独立运行，而是作为识别系统的一部分。邀请参赛者提交一个完整的算法，该算法不仅能够输出给定提取的特征集的图像活力概率（所谓的“活力分数”），而且还能够输出综合匹配分数（“综合分数”），其中包括上述概率与属于所声明用户的概率。对于这一挑战，参与者可以决定是否利用来自注册用户的附加信息（“用户特定效应”(2)）。在集成系统的设计阶段，他们可以使用新工具“Bio-WISE：使用集成垫进行生物识别：模拟环境”。 BIO-WISE 的诞生是为了测试指纹 PAD 和匹配器顺序组合的性能(3)。
挑战2。
指纹表示：在现代生物识别系统中，特征向量的紧凑性和可辨别性是保证准确性和速度方面高性能的基础。邀请参赛者提交一种活体检测算法，该算法除了返回活体概率外，还返回与最大大小为 512 字节的输入图像相对应的特征向量。将根据具有指定特征的 PC 上的系统精度和速度来评估算法（请参阅与挑战 2 相关的页面）。
挑战3。
对抗性鲁棒性：基于 ML 的 PAD 解决方案的一个阴险的一面是对抗性攻击，即旨在误导目标检测器的程序。最近的工作强调了将指纹对抗攻击从数字域转移到物理域的可能性：这会产生新的 PA，更有可能通过 PAD 控制。竞争对手面临的挑战是开发一种能够抵御对抗性演示攻击的 PAD 解决方案。
参赛者可以选择参加第一场挑战还是第二场挑战，或者两者都参加。所有参赛者将参加第三次挑战。
邀请每个参与者在 Windows 或 Linux 控制台应用程序中提交其算法。将利用由四个设备捕获的非常大的“假”和“活”指纹图像数据集来评估性能。成绩排名将在本网站汇总并公布。
竞赛的目标是将基于软件的指纹活体检测的不同方法与通用实验协议和数据集进行比较。竞赛的目标是成为学术和工业研究的参考活动。该竞赛并未被定义为对所提出的解决方案进行质量认证的官方系统，但可能会影响这一关键领域的最新技术，参考生物识别系统中的普遍安全问题。
重要日期
第二轮截止日期：
注册开放：2025 年 2 月 1 日。
注册截止日期：2025 年 4 月 1 日。
算法提交：2025 年 4 月 20 日。
参赛者必须选择最先进的数据集进行模型训练并声明所使用的数据，因为不会提供训练数据。
文章主题
||||||
