用于潜在指纹识别的更新生物识别算法在美国政府的潜在指纹技术评估 (ELFT) 中名列前茅。
该算法于 12 月 11 日提交给美国国家标准技术研究院 (NIST) 的 ELFT，获得了 98.2% 的排名第一命中率，并且在受益于 EFS 功能和审查 5 个排名方面也名列第一。
与 FBI 提供的已解决数据集 #1（由 516 个探测图像组成）相比，实现了较高的 1 级命中率。该公司在同一数据集上的误报识别率 (FNIR) 为 0.0659，误报识别率 (FPIR) 为 0.01，仅落后于 Neurotechnology 的算法。
在针对 DoD 数据集 #1（测试中最大的数据集，包含 5,259 个潜在指纹样本）的搜索中，Innovatrics 在排名和搜索方面提供了最高的准确性，达到了阈值。
“我们在 NIST ELFT 评估中取得的最新成就凸显了 Innovatrics 对卓越生物识别技术的坚定承诺，”Innovatrics ABIS 业务部门负责人 Matus Kapusta 说道。 “在当今世界，安全可靠的身份识别比以往任何时候都更加重要，我们的尖端解决方案使企业、政府和执法部门能够满足最高的准确性和效率标准，确保全球应用程序的信任和安全。”
创新学始终如一ELFT 排行榜上，人脸识别准确率也进入前 10 名。11 月更新的排行榜。
远程入职入门读物发布
Innovatrics 还发布了远程用户入门审查的最后一章。 “控制入职流程：定制您的数字身份解决方案”描述了其数字身份服务的优势、重复数据删除的重要性以及为什么企业应该设定自己的信心阈值。
这篇文章是远程入职系列四部分中的一篇。 “中的其他三个条目数字化入职要素” 讨论了使用远程身份验证的部门及其使用的技术、面部生物识别技术如何与活体检测和其他工具结合以及身份证扫描的详细信息。
文章主题
||||||||
