鹏根据美国国家标准技术研究所的评估，其指纹生物识别算法的准确性提高了35％。
这 ”ROC+0007”算法通过NIST评估了2月6日的专有指纹模板（PFT）计划。与ROC+0001算法相比，ROC表示为快速性能开发了该算法，该算法是为快速性能而开发的，新算法的误差率在所有八个PFT III基准中的误差率降低，从10％的pft范围范围为5％。警长部（LASD）数据库。
较新的算法在美国的全球开发人员中为最佳的错误匹配率（FNMR）得分，访问＃2数据集时为0.005，错误匹配率（FMR）设置为0.0001。根据公司宣布，虽然比以前的算法少得多，但新算法仅需每场比赛701微秒。
准确性增益与最近报告的Roc提交给Nist的Elft2月测试。
ROC还指出，结果是美国FBI兼容生物识别系统的最佳提供者，用于执法，并赋予其速度和准确性的最佳全球组合。
ROC的首席科学家Joshua Engelsma博士说：“ ROC的首次亮相是从准确性和速度方面展示了已经成为顶级算法。” “但是，过去一年的准确性稳步提高表明，我们在研究和工程工作中坚定地致力于为客户提供更高水平的准确性。我们相信，我们有信心建立下一代指纹识别能力的动力将继续将我们与正在进行的PFT评估中的竞争分开。”
该公司庆祝西方最好的准确性结果是本月初对NIST的Face Biometrics测试的最新提交结果。
