根据美国国家标准与技术研究院的评估，该公司的指纹生物识别算法的准确性提高了 35%。
这 ”洛克+0007NIST 于 2 月 6 日针对专有指纹模板 (PFT) 计划对算法进行了评估。与 ROC 所说的为实现快速性能而开发的 roc+0001 算法相比，新算法在所有八个 PFT III 基准测试中均取得了错误率降低的成绩。改进范围从入境口岸 (PoE) 数据集的 10% 到洛杉矶警长部门 (LASD) 数据库的 35%。
较新的算法在 US Visit #2 数据集的全球开发人员中得分最高，错误不匹配率 (FNMR) 为 0.005，错误匹配率 (FMR) 设置为 0.0001。根据该公司的公告，虽然新算法比以前的算法不太注重速度，但每场比赛只需要 701 微秒。
准确度增益与最近 ROC 提交的报告类似二月份考试。
ROC 还指出，该结果是美国联邦调查局 (FBI) 执法生物识别系统供应商中最好的，并使其成为全球最佳的速度和准确性组合。
ROC 首席科学家 Joshua Engelsma 博士表示：“ROC 在 PFT 领域的首次亮相展示了一种在准确性和速度方面都已经处于顶级水平的算法。” “然而，过去一年我们在准确性方面的稳步提高表明，我们致力于研究和工程工作，为客户提供更高水平的准确性。我们相信，我们在构建下一代指纹识别功能方面的势头将继续使我们在正在进行的 PFT 评估中脱颖而出。”
公司庆祝“” 本月早些时候向 NIST 面部生物识别测试提交的最新报告的准确性结果。
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