人工智能的出现呈指数增强，例如面部识别，指纹分析和语音识别等生物识别工具的能力，使执法机构能够提高其监视和调查效率。但是，这些进步的法律，道德和安全影响是重大和多方面的，尤其是考虑到特朗普政府领导下的联邦政策的最新变化。
返回白宫后，唐纳德·特朗普总统迅速几项拜登时代的法规，包括强调隐私，安全和道德保障措施的AI的综合准则。这些法规的撤销标志着向放松管制方法的关键转变，优先考虑了以前政府的标志的严格监督的创新。这种政策转变对在执法中使用生物识别技术具有深远的影响。
缺乏全面的联邦监督会创造出零散的监管环境，使对跨州行动的执法机构的遵守情况变得复杂。这种不一致不仅破坏了州级保护的有效性，而且还创造了法律歧义，这些歧义可能会被试图规避更严格法规的机构所利用的法律歧义。
LAX隐私和安全措施在执法中的整合中的后果已经变得显而易见。司法部和国土安全部（DHS）等机构的报告强调了迅速采用生物识别技术的道德困境和监管不足。没有强大的保障措施，滥用，歧视和侵犯隐私的潜力仍然很高。
为了减轻这些风险，对AI治理的全面和平衡的方法至关重要。这包括恢复和加强联邦法规，以优先考虑隐私，安全和道德考虑，并促进联邦，州和地方机构之间的合作。独立的审计，透明的报告和社区参与对于确保生物识别技术的部署不得以基本权利和公共信任为代价。
不过，特朗普对AI的新执行命令旨在消除美国在该领域领导的障碍，并显着与隐私和安全有关的关键问题。通过撤销对风险评估和道德评估的要求，政府有效地放宽了联邦执法机构对生物识别监视工具部署的限制，并通过扩展，州和地方执法。
在联邦一级，国土安全部举例说明了与特朗普政府下的联邦AI和生物识别方法相关的挑战和风险。尽管在建立AI治理框架方面取得了长足的进步，但DHS面对在其实施策略中。缺乏全面的计划和资源分配不足，阻碍了该部门有效监督AI应用程序的能力，包括面部识别和生物识别数据分析。国土安全部监察长的审计强调了这些缺陷，指出了隐私合规审查的延误以及缺乏评估民权影响的正式框架。
同时，海关和边境保护有望扩大其对边境面部识别技术的使用，而没有以前的要求解决算法偏见风险。这种放松管制可能会导致对边缘化人群的监视和潜在歧视，因为旨在防止此类结果的保障措施被剥夺了。
特朗普政府的急剧政策转变的含义不仅超出了联邦机构到州级的治理，在发生鲜明的对比。科罗拉多州和加利福尼亚州等州正在积极实施专注于消费者保护和算法公平的强大的AI法规。 《科罗拉多州人工智能法》强调了算法歧视的预防，并赋予了州检察长的重要权力，以起诉不合规的AI开发人员。
联邦放松管制与严格的州级监督之间的这种差异可能会造成法律冲突，并使生物识别技术的监管格局复杂化。尽管面临挑战，但国家级的计划仍在继续推动使用生物识别技术的更大责任和透明度。
在过去的五年中，许多州引入了立法，以规范执法人员对面部识别和其他AI驱动工具的使用。华盛顿，科罗拉多州和犹他州颁布了法律规定数据管理协议，问责制报告和严格的使用指南。这些州法规通常需要命令或法院命令来部署面部识别技术，以保护个人的隐私和公民自由。
新的特朗普政策加剧了治理差距的更广泛的含义令人不安。没有强大的监督，在AI驱动的执法行为中，偏见决策，侵犯隐私和道德失误的风险增加了。
考虑到嵌入面部识别算法中的种族和性别偏见的历史证据，这尤其令人担忧。由于有缺陷的生物识别技术而导致的误解和错误逮捕对有色人种社区产生了不成比例的影响，加剧了刑事司法系统内的现有差异。
与在执法中使用AI相关的安全风险也不能忽略。敏感生物识别数据的集中化，再加上缺乏严格的网络安全度量，会产生脆弱性，而恶意参与者可能会利用这些脆弱性。
如诸如此类的数字所主张的托马斯·谢德（Thomas Shedd）在，引起了人们对个人数据潜在滥用和隐私保护侵蚀的进一步关注。将Login.gov与敏感的政府数据库集成，绕过既定的法律保障措施的提议，体现了政府优先考虑效率而不是法律和道德考虑因素。
特朗普政府对AI和生物识别技术的放松调节立场也具有国际影响。通过与欧盟等盟国强调的道德框架分歧，该盟友优先考虑数据保护和以人为中心的AI发展，美国冒着疏远国际合作伙伴并破坏其作为负责人AI治理领域的领导者的地位。缺乏凝聚力的联邦政策也可能会阻碍美国公司在执行严格的数据隐私标准的全球市场中有效运营的能力。
尽管AI和生物识别技术在执法方面的整合为提高公共安全和运营效率提供了巨大的潜力，但它也带来了深远的道德，法律和安全挑战。特朗普政府下的当前联邦放松调节方法的特点是拆除了拜登时代的保障措施，可能会加剧这些问题。
必须确保在执法中实现AI的利益而不损害个人权利和社会价值观，因此必须确保实现AI的好处。前进的道路需要在创新和监督之间取得微妙的平衡，保护隐私，同时利用AI技术的变革潜力。
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