美国正在努力调节AI。在联邦和州政府的方法之间开放了鸿沟，领导着一些像高维替代表明欧盟AI法案正在大西洋进行复制。但是对于生物识别技术提供者，州立法努力与欧盟的监管之间存在一些重要差异。
在联邦一级，关键的考虑可能是如何避免限制经济潜力AI。但是，美国各州正在采取更务实的方法。
科罗拉多州是第一个未达到的状态，SB 205去年通过。但是，根据超二维的说法，该法案尚未实施，也不知道该怎么做。提案也已经提出，或者至少在加利福尼亚州，康涅狄格州，爱荷华州，伊利诺伊州，马里兰州，马萨诸塞州，内布拉斯加州，新墨西哥州，纽约，纽约，俄克拉荷马州，德克萨斯州，德克萨斯州，弗吉尼亚州，弗吉尼亚州。
这些法案在试图限制AI的潜在危害（包括算法歧视）方面具有共同的基础。这些危害将在很大程度上通过影响评估来确定。
乔治·梅森大学（George Mason University）的Mercatus Center的研究员高维作者Dean Ball担心欧盟对美国政策的影响，“布鲁塞尔效应”，并指出“不是一个阴谋理论，即这些算法歧视法案是主要的主要歧视法案AI法案的一部分。”
他还建议这些账单有可能对美国企业施加高依从性和过多的诉讼。
对面部识别的影响有限
AI生物识别技术供应商AI法案最重要的结果之一是禁止使用实时远程生物识别识别在公共场所。
美国州的提案明显不采取此类措施。取而代之的是，他们倾向于将责任推动确保在部署部署之前遵守现有法律的责任，或者Ball称为“先发制人的方法”。
面部识别开发人员甚至在此过程的早期就一直在接受人口统计学差异数据集中的不平衡他们用来训练自己的模型。
鲍尔指出，在比例之间没有进行统计比较错误逮捕这涉及面部识别（在未知数中有8个），而没有面部识别，因此问题可能比某些人建议的不太严重。
但是，正如州级提案中所代表的那样，即使不是普遍持有，美国也是通过AI规则来调节生物识别技术的主要关注点。
