想象一下，您正在看电影，并在中途看电影，对您来说是一位无知的演员劫持了情节，并开始讲一个将使他们受益的故事。
这是大致工作：他们闯入实时音频或视频提要中，并使用生成的AI控制合成身份实时。由于它们既涉及生物识别方面又涉及网络安全方面，因此它们对预防欺诈行为提出了独特的挑战。
欧盟发布了生物识别注射攻击的标准，CEN/TS 18099， 去年。目前，国际标准组织（ISO）仍然无法控制 - 尽管ISO工作组是为。
为了保持领先于曲线，西班牙生物识别公司已经在其系统中引入了先进的注射攻击检测能力，以应对综合身份的日益增长的威胁和。
根据最近的身份欺诈报告从该公司提供文档验证，自拍身份验证和易度检测的公司中，现在有85％的财务欺诈案件涉及合成身份。
Veridas说，标准欺诈检测仅关注其看到或听到的内容，例如，面部或。所谓的演示攻击检测（PAD）寻找假图像，视频和声音。搜索散发出生成ai的作品的详细文物。
没有监视进料的来源或设备是否受到损害。
注射攻击泵直接进入身份系统，绕过设备传感器。 Veridas的注射攻击检测系统通过在登机过程中验证设备的真实性来解决此问题跨脸，语音和文档身份验证，以确保生物识别输入及其来自的设备。
Veridas首席技术官Javier SanAgustín说，意大利，西班牙，美国和墨西哥的领先金融机构已经在使用该工具，他称其为“改变游戏规则的企业，面临着面临的挑战的企业。”
“通过采用Veridas的注射欺诈检测，公司可以保护其运营，维护客户信任并自信地满足合规要求。”
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