匹配面部生物识别技术没有存储的面部信息听起来像巫术，但这就是什么已经想起了。这家资深的生物识别公司提出了一种数字签名技术，该技术利用生物识别信息来生成和身份验证加密密钥，从而通过纠正捕获面部图像的差异来确保准确性。
该公司表示，这通过降低面部信息泄漏的风险来实现“更安全，更安全的身份验证”。此外，该技术不仅可以面对生物识别技术，还可以应用于所有类型的生物识别验证。
该技术依赖于在注册和身份验证期间生成相同的个人钥匙。这是因为在身份验证期间捕获的面部生物特征识别信息可能与注册时间有所不同，这是因为诸如面部，面部表情和拍摄环境之类的因素，这可能导致产生不同钥匙的风险，尽管它是同一个人。
NEC开发了一种独特的算法，该算法即使是从每个捕获随着每个捕获的变化的面部信息中生成个人键的。该算法估计捕获时面部信息的波动程度与注册数据相比。如果估计的波动很大，它将确定它是另一个人，并阻止他人的钥匙产生。 NEC声称，与传统的面部生物识别识别相比，这允许“高精度身份验证”，并可以快速处理能够处理大型身份验证。
此外，NEC开发了一种“秘密计算方法”，该方法允许验证，同时保持生成的密钥保护。该公司表示，此方法使整个身份验证过程都可以在加密状态下执行，因此消除了密钥泄漏。该公司提供了一些细节研发帖子在其网站上（日语）。
NEC补充说，该技术可以生成符合ECDSA和EDDSA等标准数字签名方法的数字签名，使其可用于证明电子文档的真实性，合同，数字资产交易以及数字证书的呈现。
Zerobietrics引入了它去年。
NEC将在今年的入境/退出申请中介绍新技术的实用应用，并在东京零售技术日本2025（3月4日至7日）对技术进行了介绍。
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