一小塊鼠標的大腦終於被繪製了令人難以置信的細節

試圖掌握大腦的複雜性有點像試圖理解- 這超出了我們的理解範圍。

通過將小鼠大腦的一小部分映射到一個驚人的細節水平，新的研究可以幫助我們掌握頭部內神經宇宙的大小。

儘管所分析的大腦物質數量僅是一粒沙子的大小，但研究人員仍然必須描述84,000個神經元之間的關係突觸連接和5.4公里（3.4英里）的神經接線。

結果是記錄到一定距離的哺乳動物大腦最詳細的渲染。

令人難以置信的工作花了9年的時間才完成，從頭到尾完成，涉及150多個研究人員和22家機構，包括普林斯頓大學的代表，得克薩斯州的貝勒醫學院以及西雅圖的艾倫腦科學研究所。

“大腦是我們腦海中的生物組織，使我們看到世界，有感覺，做出決定，”說神經科學家安德烈亞斯·托利亞斯（Andreas Tolias），現在在斯坦福大學。

“這些數據的獨特之處在於，它在一個實驗中帶來了結構和功能。”

這意味著科學家不僅能夠看到大腦中佈線的佈局，而且能夠看到這些線的方式。在研究中顯示了研究中使用的小鼠（包括來自矩陣的一些），並在跑步機上移動時，科學家監視了大腦活動。

然後將鼠標的大腦分為28,000個單獨的層。該團隊結合了AI技術和人類檢查的組合來解開網絡的網絡，確定連接，然後再次將纏結放在一起。

該大腦的接線圖被稱為連接組。科學家以前已經構建了一個，但這是另一個複雜的層次，使我們更接近做同樣的事情。

“ Connectome是腦科學數字化轉型的開始，”說普林斯頓大學神經科學家H. Sebastian Seung。

該數據的用途已公開可用，而且遙不可及。目前，人腦甚至超出了就它可以處理信息的速度有效而言，這樣的研究使我們更好地了解了原因。

這也是研究大腦疾病的前進，。對某些或全部大腦進行數字化，並準確地了解其將其放在一起，這意味著對它如何出錯的理解有了改進的理解。

“該項目開發的技術將使我們第一個機會真正識別某種異常的連通性模式，從而導致疾病，”說seung。

該研究已發表在一系列論文中自然。