美国国土安全部（DHS）科学技术局（S＆T）在马里兰州测试设施（MDTF）（MDTF）举行的远程身份验证技术演示提供了ID文档验证的最详细的基准和分解，面部生物量表匹配和表现匹配和呈现攻击检测技术。
RIVTD的发现对于理解远程生物识别和LIVES检测的最新技术很重要。但是，研究的条件，包括所使用的三个阶段以及参与算法提供商的匿名化，可能对该理解构成障碍。
了解结果很重要，因为所评估的生物识别技术是防御政府服务，在线银行和帐户验证的在线互动中的身份欺诈的主要措施。
运输安全管理局（TSA），国土安全调查法医实验室和国家标准技术研究所在测试中支持S＆T。
RIVTD的三个曲目包括对身份文档验证，面部生物识别匹配和欺骗检测的评估。参与的供应商在共享的结果中被匿名化，但是，，，，，，，，和每个人都揭示了他们的结果。
ID验证
RIVTD中的第一条曲目评估了多个美国发行的驾驶执照或身份证的验证。
检测真正和虚假ID的测试包括1,000张实际国家发行的ID卡和1000张伪造的国家发行的ID卡。
对12个文档验证系统的算法进行了对欺骗的多种不同类型的智能手机（DFAR）的智能手机的测试，并为真实IDS进行了文档错误的拒绝率（DFRR）。
S＆T发现，文档验证系统性能受到正在验证的州ID和使用哪个电话的影响，从而建议开发人员确保其技术与不同的ID和设备兼容。该机构的调查结果导致建议选择低于10％的系统。该建议内置。
该曲目的详细结果尚未公开发布。
匹配文档系统
第二个轨道测量了算法将自拍生物识别技术与ID文档匹配的有效性。进行它需要S＆T才能创建一个。
S＆T招募了1,633名付费志愿者，评估是基于1,000多个交配的比较和超过500,000多名未合法的比较。
计算文档图像和自拍照的未提取速率（FTXR），以1：10,000的虚假匹配率（FMR）测量错误的非匹配率（FNMR）。
16个赛道2的参赛者中有6个设法从ID文档中生成模板，错误率低于1％，而9人的FNMR则低于1％。 16个中有5个被标记为“大错误”。
发现的大多数错误（55％）在文档提取过程中，最差的系统与ID文档没有自拍照，但56％的人成功地将人们与99％以上的时间匹配。 63％的系统被随机冒名顶替者拒绝了99.99％以上，但与目标受害者的人口相匹配的冒名顶替者的成功是10倍。
还测试显示出一些可变性在不同人口组的算法有效性以及不受控制的自拍照之间。
软垫
第三条轨道评估了生物识别表现攻击检测（PAD）或LIVISE探测技术的易用性和安全性。 S＆T选择了六个主动和15个无源垫系统，它大致表示。
S＆T召集了一组660人的各种各样的人，进行了1200多次演讲攻击。
根据错误率和经过的时间来衡量系统的易用性。
在活跃的PAD子系统中，善意的用户在41％至94％的时间内得到了验证，中位系统成功了85％。活跃系统的错误率为18至45岁的人为9％，但46岁及以上的人为20％。被动垫系统的处理要比主动系统（往往是视频）更快，并且更稳定地工作，分类的成功率低为62％，中值没有错误。
所有攻击都被两个活跃和两个被动垫系统停止，促使S＆T得出结论，每种攻击都可以提供强大的安全性。
一个系统在屏幕上输出了错误率，并在88％的打印量攻击上传递了错误率，尽管中位数仅为2％。
使用的智能手机的类型显着影响性能，找到了S＆T，并且错误率在各个设备之间的可用性（或“促进”，如S＆T）在结果信息图表中所称的）和安全性差异很大。
S＆T计划通过运行A在RIVTD上的工作（RIVR）整个2025年。
文章主题
||||||
