亚马逊等公司已经生物识别认证系统进入医疗保健领域，将其 Amazon One 手掌生物识别系统应用于纽约的 NYU Langone Health 设施。这促使其他行业参与者就为什么应使用生物识别系统来处理敏感的患者数据以及可能出现的并发症提出自己的论点。
许多门诊诊所使用不同的电子健康记录 (EHR)，如果没有通用的生物识别标准，提供者之间的数据共享就会变得困难。根据一篇博客文章，在一家诊所通过指纹扫描识别出的患者可能无法被另一家诊所的面部识别系统识别，从而导致记录碎片化和护理协调效率低下发表通过患者识别平台 RightPatient。
诊所可以通过确保遵守行业标准来解决这个问题，从健康保险流通和责任法案 (HIPAA) 到美国国家标准与技术研究所 (NIST) 或健康七级 (HL7) 制定的标准。遵循标准还可以帮助减轻安全漏洞，分散存储和多因素身份验证等技术也可以。
生物识别系统可以通过减少管理错误、防止保险欺诈和最大限度地减少重复医疗记录来实现长期节省。然而，由于成本、隐私问题和工作流程中断，门诊诊所正在努力实施该技术。
解决方案可以是分阶段实施的方法，从药物配发或患者登记等关键领域开始。此外，博客文章总结道，医疗保健提供者应寻求政府资助或与提供灵活定价模式的技术供应商合作。
医院的语音和面部生物识别
语音生物识别公司阐述了生物识别技术与医疗保健行业相结合的原因。由于 PIN 码和密码被遗忘和被盗，身份验证方法很容易受到损害。它们还可能中断工作流程并损害环境的无菌性。
Auraya 首席执行官 Paul Magee 表示：“语音生物识别技术提供了一种无摩擦、免提的身份验证方法，使医疗保健专业人员能够安全高效地访问电子健康记录 (EHR)、远程医疗平台和管理工具。”写用于行业出版物开放获取政府。
他补充说，患者还可以从这项技术中受益，因为这是一种安全、便捷的方式来验证他们的远程医疗预约身份。
为了抵御网络安全威胁，技术提供商必须确保其生物识别解决方案包括反欺骗和深度伪造检测技术。关键功能包括实时欺诈检测（通过检测异常来阻止可疑交互）、自适应声纹（不断完善用户语音配置文件以提高准确性）以及确保跨电话、数字和面对面等各种渠道的一致身份验证。
科技公司 NEC 有自己的保护患者数据的方法，即依赖面部生物识别技术的 NEC 数字 ID。
医疗机构使用的生物识别系统应仅存储加密的生物识别模板，其设计应满足医疗保健标准的特定需求，并遵守严格的标准和定期审核，公司说在一篇博客文章中。
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