像亚马逊这样的公司生物识别身份验证系统进入医疗保健领域，将其Amazon One Palm Biometrics系统调整为纽约的NYU Langone Health设施。这促使其他行业参与者阐述了为什么应使用生物识别系统来处理敏感的患者数据以及可能出现的并发症的论点。
许多门诊诊所使用不同的电子健康记录（EHR），并且没有通用的生物识别标准，提供商之间的数据共享变得困难。根据博客文章的报道出版通过患者识别平台右患者。
诊所可以通过确保遵守行业标准，从《健康保险可移植性和责任法》（HIPAA）到国家标准技术研究所（NIST）或健康级7级（HL7）设定的诊所。遵循标准也可以帮助减轻安全漏洞，例如分散存储和多因素身份验证等技术。
生物识别系统可以通过减少行政错误，防止保险欺诈并最大程度地减少重复的医疗记录来引入长期节省。但是，由于成本，隐私问题和工作流中断，门诊诊所正在努力实施该技术。
解决方案可以是分阶段的实施方法，首先要从药物分配或患者入住等关键领域开始。此外，医疗保健提供者应寻求政府资金或与提供灵活定价模型的技术供应商合作。
医院的语音和面部生物识别技术
语音生物识别公司提出了自己的理由，为什么生物识别技术和医疗保健部门在一起。身份验证方法由于被遗忘和被盗的引脚和密码而容易妥协。他们还可以中断工作流并损害环境的不育。
“语音生物识别技术提供了一种无摩擦，免提的身份验证方法，可让医疗保健专业人员访问电子健康记录（EHRS），远程医疗平台和行政工具，” Auraya首席执行官Paul Magee，”写信用于行业出版的开放访问政府。
他补充说，患者也可以从该技术中受益，因为这是一种确定其远程医疗约会身份的安全和便捷方法。
为了抵御网络安全威胁，必须确保其生物识别解决方案包括抗泡沫和深层检测技术。关键功能包括实时欺诈检测，它通过检测异常，自适应语音刻画来阻止可疑的互动，这些语音刻画不断完善用户语音配置文件，以提高准确性并确保跨手机，数字和亲身用户等各种渠道的始终身份验证。
技术公司NEC有自己的食谱来确保患者数据，这是依赖面部生物识别技术的NEC数字ID。
医疗机构使用的生物识别系统应仅存储加密的生物识别模板，应旨在满足医疗保健标准的特定需求，并遵守严格的标准和常规审核说在博客文章中。
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