在2017年消费电子展期间，Chipmaker Qualcomm详细阐述了即将来临的Snapdragon 835，这位下一代移动处理器预计将为即将推出的Android智能手机，例如LG G6和Galaxy S8
1月10日，高通宣布，它将为Google的Tensorflow（开源软件库）提供更多支持，以增强性能。
这最新处理器从高通公司（Snapdragon 835）中，将部署一个10 nm的FinFET流程节点，以确保性能提高。芯片组也将与张量兼容。通过这项技术，预计该技术将使AI应用程序运行速度更快。
“ TensorFlow是Google的机器学习软件库，它是开源的。这意味着开发人员可以免费使用TensorFlow创建自己的模型，这些模型将人工智能添加到其移动和桌面应用程序或云服务中，”共享高通。
消费者从电池中寻求最高的性能，并希望它可以持续很长时间。处理器处理新应用和游戏的能力也很重要。消费者不仅在移动设备上寻找处理器速度，而且还可以在没有任何障碍或延迟的情况下无缝运行的能力。
“借助高级10纳米设计，高通Snapdragon 835处理器可以支持惊人的移动性能。它比以前的设计小35％，使用的功率少25％，并且经过精心设计，可以提供极长的电池寿命，寿命为VR和AR体验，最先进的相机功能和Gigabit类下载速度，”笔记公司。
该芯片组还装有Snapdragon X16 LTE调制解调器，以确保高下载速度每秒最高1千兆位。除此之外，芯片还提供了对蓝牙5.0的支持。
TensorFlow的用途是什么？
Google已经在其自己的Android应用程序（例如Google Cloud Speech和Google Photos）中使用了TensorFlow。
高通声称，已经开发出来在处理器的处理单元上运行。此外，TensorFlow还与Snapdragon 835兼容，因为它容纳Kyro 280 CPU，Hexagon 682 DSP和Adreno 540 GPU。
对于部署TensorFlow的应用程序，Snapdragon 835将仔细阅读Hexagon 682 DSP，以便应用程序不需要任务处理器。
为了显示性能的差异，例如，Google开发了两个AI应用程序，它们都可以在放置在手机相机前面时有效地识别现实世界。
但是，与部署CPU执行任务的同一应用相比，使用TensorFlow框架并在Hexagon DSP上运行的手机可以很快地识别出更高数量的对象。
如果有人想购买新的智能手机，那么等到Snapdragon 835处理器在新设备内驶入它是有道理的。
