如果患者在入院后24小时内将死亡，则可以通过Google创建的新的人工智能动力系统可以预测，精确度令人惊讶。
Google是世界人工智能研究中的世界开拓者之一深态子公司最近能够创建一台可以通过查看2D图像来生成3D模型的计算机。但是，Google最新的人工智能项目的重点是该技术在医疗保健方面的应用。
Google AI预测死亡的准确性为95％
这项研究是出版五月的Google由Google撰写，其中包括一名患有晚期乳腺癌的妇女的轶事，她的肺部被液体淹没了。在看到两名医生并接受了放射学扫描之后，该医院的计算机估计她在住宿期间会死亡9.3％。
同时，一种新的Google人工智能算法看了该女性的近176,000个数据点，并评估了19.9％的死亡风险。该名女子在几天之内死亡。
研究，突出显示人工智能在医疗保健中的潜力，尤其是擅长自动学习和从数据改进的神经网络。 Google使用这种形式的AI来创建一种工具，该工具可以预测患者的结果，包括他们可能会停留在医院中的时间，再入院的机会和死亡风险。
Google AI的准确性预测入院后24小时内是否会死亡高达95％，这是否比医疗保健行业当前使用的型号要准确10％。
AI能够分析以前无法触及的数据，例如在图表上写下的注释或埋在PDF中。神经网络在消化所有信息以使最佳预测成为可能的情况下毫无困难，与传统方法相比，这种预测更快，更准确。
您有医疗保健
人工智能技术已经看到了其在医疗保健行业的相当多的应用。例如，英国的国家卫生局正在考虑使用AI驱动的机器人医务人员护理人员，可以部署到私人住宅和医院。
由于该技术在科幻电影中的刻画以及最近的发展，例如创建世界上第一个，污名仍然围绕着人工智能精神病患者。但是，人工智能可以为医疗保健行业提供很多东西，并有可能在未来挽救数千人的生命。
