NASA和IBM联合起飞了AI驱动的天气模型，旨在彻底改变气候预测和理解气候变化，这是从各自领域所产生的见解和技术中得出的。
该合作伙伴关系旨在创建一个AI基础模型，该模型除了现有技术外，有望在精确，速度和理解气候现象方面取得重大进步。
IBM和NASA启动用于气候预测的AI模型
根据Engadget，拟议的AI模型设置为超越传统预测的界限，通过融合基本物理学，承诺在准确性上取得重大飞跃。
与当前的AI模拟器（如Graphcast和Fourcastnet）不同，该模型将作为一种基础技术，能够编码物理学的内在天气预测。
IBM强调了这种区别的重要性，表明现有的模拟器缺乏将其应用程序扩展到培训数据范围或封装天气预报的核心物理的能力。
下一代AI天气模型
NASA和IBM之间的协作努力旨在实现多个里程碑，包括扩展的可访问性，SWIFTER推理时间以及更广泛的数据多样性，以增强预测准确性。
该AI基础模型的投影功能包括预测气象现象，从低分辨率数据中推断出高分辨率的信息以及有利于飞机湍流和野火等现象的敏锐条件。
而且，最近IBM语句强调地理空间AI技术在应对气候挑战时的应用。值得注意的是，与阿布扎比的穆罕默德·本·扎耶德（Mohamed Bin Zayed）人工智能大学（MBZUAI）的合作涉及分析阿联酋的城市热岛。
这项工作利用了IBM的地理空间基础模型的微调版本来理解城市热岛的形成，从而有可能减轻它们的不良影响。
更多的IBM合作伙伴关系点击AI，COP28
同样，与肯尼亚政府的合作伙伴关系专注于利用AI支持造林工作。该计划使用IBM的地理空间基础模型，旨在跟踪和可视化植树活动，主要是在面临水稀缺问题的关键水塔地区。这与肯尼亚雄心勃勃的国家种植和修复运动相吻合，该运动的目的是到2032年种植150亿棵树。
该合作延伸到英国科学技术设施委员会的哈特里中心，在该中心，IBM的地理空间AI工具被用来评估航空部门的气候风险。
该应用程序将衡量极端天气和气候变化对航空运营和基础设施的短期和长期影响，从而突出该模型在多个部门之间的多功能性。
此外，美国作家Parag Khanna的专家见解和加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell阐明了AI在应对气候挑战方面的潜力和局限性。
专家们在承认AI在局部弹性措施中的实用性，但专家们警告不要过分依赖技术来应对气候变化的集体行动问题。
随着备受期待的COP28气候会议在迪拜开始，各种实体都融合了应对气候危机。该会议的重点是利用AI确定气候解决方案与IBM计划的持续努力相吻合。
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（照片：技术时报作家约翰·洛佩兹（John Lopez））
