配备AI的无人机正在改变农业中的害虫防治，以减少食物浪费。研究人员现在正在使用AI寻找更好的方法来管理害虫。意大利的摩德纳大学和雷吉奥·艾米莉亚（Reggio Emilia）展示了AI如何改变农业。
用配备AI的无人机革新害虫控制
使用人工智能在无人机上是一种新方法农民战斗害虫。使用AI，农民可以更准确地瞄准害虫。他们关注的主要害虫是棕色的臭虫虫，它损害了北美和南欧的果园。
农民可以使用配备AI-II的无人机更有效地保护农作物免受这些害虫的侵害。害虫在意大利造成了惊人的损失，2019年达到了近6.4亿美元。
传统方法（例如信息素陷阱，视觉采样和扫描网状）用于抗击害虫，但它们是劳动力密集的，对于大果园而言是不切实际的。
受到挑战的驱动，有趣的工程报道说，摩德纳大学生命科学系的副教授Lara Maistrello带领一群研究人员找到了更多的时间和节能解决方案。
研究人员为无人机设计了一个自动飞行计划，以从26英尺高的高度捕获梨园的高分辨率图像。无人机与人类观察者相比，在这种海拔高度飞行对害虫运动的破坏性较小。
有趣的是，当无人机接近时冻结反应，有助于捕获该区域的清晰图像。然后将这些图像用于训练AI模型以识别害虫感染。
使用这些数据，训练有素的模型在检测臭虫方面显示出更高的效率，与从一开始训练的模型相比，精度达到97％。
研究人员建议将这种方法应用于综合的害虫管理策略，提供可以适应不断发展的环境和天气状况的准确预测。
配备AI的无人机正在改变农业中的害虫防治，以减少食物浪费。 乔·雷德（Joe Raedle）/盖蒂（Getty Images）
环境感测和平坦的光学镜头
在另一项研究中，纽约城市大学（CUNY），墨尔本大学，RMIT大学和ARC卓越变革元元光学系统（TMO）的科学家解决了弯曲光学镜头的障碍环境感应。
他们设计了一个由薄材料二氧化钒制成的平坦成像传感器。除了小尺寸和轻巧的尺寸外，该传感器还可以根据需要在精确的红外成像和边缘检测之间切换。
澳大利亚RMIT大学工程学院的教授Madhu Bhaskaran解释说，随着过滤器的温度的变化，二氧化钒从绝缘状态转变为金属化状态。这种偏移导致处理后的图像从过滤的轮廓过渡到未经过滤的红外图像。
至关重要的是，传感器系统可以在边缘执行这些任务，从而消除了对大量数据存储和能源密集型处理器的需求。用这项技术生产的平坦镜片轻巧，小且消耗较少的功率。它们是在用无人机和卫星传感应用中替换传统镜头的理想选择。
专家建议，这项技术可以通过迅速确定农作物的特定需求而不是采用广义方法来帮助农民提高农作物产量。
灌溉节省成本，害虫管理，肥料的使用也可以帮助使杂货对于消费者负担得起。
