人工智能- 仍然是喜剧据说需要人类，因为这仍然是一个独立写喜剧内容的努力，正如新的Google Deepmind学习。
主要目标学习是通过检查已经使用了AI的经验丰富的喜剧演员来研究巨大的语言模型和人工智能如何影响漫画的创建。
研究发现，尽管该技术可以用来做准备好琐事，例如结构独白或创建粗糙的初稿，但通常无法产生真正有趣的内容。
该研究的喜剧演员参与者对LLM的能力有助于与漫画写作相关的特定任务表示乐观。尽管如此，许多参与者对产量的总体低口径以及取得良好结果所需的劳动量表示了不满。
结果，几个AI用例被认为是计划阶段的基础，例如作为集思广益思想的对话合作者，评论家，编舞，解释器和历史专家的助手。
参与者观察到，尽管AI有可能成为喜剧作家的有用工具，但其安全过滤和节制过程阻碍了人类作者的创造性自由，这些作者通过担任文本的第一位编辑并防止作者行使自我抑制而使用LLM。
AI对喜剧的局限性
无法使用LLM来撰写典型的漫画写作主题，例如性暗示性的内容，黑暗的幽默和不适当的笑话，是令人沮丧的根源。
尽管大多数参与者认为，安全过滤的替代方法可以减轻调整指导裁缝所带来的挑战，但他们也讨论了一些更基本的LLM约束。
正如他们所说，LLM永远无法在人类层面上产生幽默，因为模型缺乏观点，借鉴个人体验的能力以及成功喜剧至关重要的背景和情境意识。
AI喜剧研究
关于人工智能的漫画潜力的研究并不是什么新鲜事。 4月，来自悉尼大学的学者检查幽默和AI提高喜剧技巧的潜力。他们的研究重点是创建AI驱动的工具，以帮助人们创建聪明的卡通标题，特别是为New Yorker Cartoon Caption竞赛的提交。
二十名参与者，许多幽默构成背景很少的参与者在受控的实验中获得了创建400个卡通标题的工作。 AI工具协助创建了其中一半的标题，而其余的字幕则是独立创建的。
在此阶段之后，还招募了另外67个人，以评估标题的幽默价值。结果还显示了一个清晰的趋势：人们认为用AI支持创建的字幕比没有它创建的字幕更有趣。
值得注意的是，AI辅助标题的评级仅降低了纽约人卡通标题比赛中最高得分参赛作品幽默质量的30％。
AI工具受到参与者的好评，他们指出，它帮助他们产生了想法，培养有趣的故事并澄清有趣的细微差别。此外，研究小组发现，用AI支持创建的几乎一半的标题具有比《纽约客》发表的原始文章更高的喜剧评分。
